电站设备维修优化的研究

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电站设备是电力生产的核心,是国民经济发展的重要支撑。在此背景下,确保电站设备安全稳定连续运行就显得尤为重要。本文从电站设备的维修优化入手,通过对电站设备维修方案的确定和优化,深入研究电站设备维修项目的优化及维修进度的优化,建立相应的优化模型并进行实例验证。本文从理论上对维修方案的内容和维修方案优化的过程进行了阐述。已有的电站设备维修优化理论缺乏对维修方案优化的相关研究,只能达到技术最优或者成本最经济,且没有相关的量化标准和定量论证。针对以上问题,本文提出了基于价值工程的电站设备维修方案优化方法,该方法将价值工程的相关原理应用到维修方案优化中,统筹维修技术与经济成本,综合考虑设备的设计、使用和维修等阶段,以维修方案的效用比最高为优化目标,利用层次分析法等进行定量分析后得出最优的维修实施方案。降低电站维修费用是提高电力生产企业生产效益的重要途径,针对维修评价指标单一、维修优化方法难以解决高复杂度问题的现状,本文建立了电站多目标维修项目优化模型,并应用带精英策略的快速非支配分类遗传算法(NSGA-II)对其进行求解。该方法克服了以往优化评价指标单一的问题,且有效的提高了问题求解的效率和鲁棒性。维修项目进度优化是维修工程的重要组成部分。本文在得出电站设备的维修项目后,从维修管理的角度出发,对维修项目的进度管理进行了相关的优化。通过与以往基于CPM/PERT的网络图法的对比,提出了基于关键链的维修项目进度优化模型。该方法充分考虑维修资源的限制和维修工序的逻辑性,简便科学,方便现场维修工程实际应用。
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