为了解决小汽车交通带来的交通拥堵、环境污染、能源消耗等一系列社会问题,世界各国都在大力发展城市轨道交通。轨道交通系统的迅速发展使其成为城市的骨架,轨道交通站点可以作为研究城市问题的探针。本论文定义通过轨道交通到达其站点周边地区的乘客的活动目的为站点功能,例如居住、工作、餐饮和休闲等。轨道交通站点功能的变化,如工作功能增强或居住功能减弱,为站点功能的演化。在轨道交通系统实际运营过程中,存在着与周边土地利用不协调、与规划预期不相符等各类问题。为了探索分析可能存在的问题,理解轨道交通站点周边乃至整个城市的发展状况,亟需对站点功能的演化模式进行研究。现有研究多是基于现状或短期的轨道交通站点或城市区域功能识别的研究,鲜有对于长期功能演化模式的研究。在数据源上,多采用智能卡数据和兴趣点数据、土地利用、出行调查、统计公报等相结合进行研究,获取具有一致性的数据、进行数据融合存在一定难度,不适用于快速、低成本地探测轨道交通站点功能的演化。在当前大数据研究背景下,存在两种不同角度的方法,一是引入先验特征的方法,二是无先验特征的方法,基于同一问题对两种方法进行探讨是十分有意义的。本论文基于智能卡数据分别从引入先验特征和无先验特征的角度提出轨道交通站点功能演化模式挖掘方法,采用两种方法对深圳市进行实证研究,对比分析研究结果,采用结合百度地图和遥感影像的人工标注进行结果的验证,探讨了两种方法各自的优劣势和适用范围。研究结果表明,两种研究方法均可以有效挖掘轨道交通站点功能的演化模式,对于功能类型较为单一的典型站点和功能演化趋势明显的站点结果基本一致,但对功能混合性较强的站点和演化趋势不明显或规律复杂的站点结果存在差异。人工标注对研究结果的验证表明,本论文对于深圳市的实证研究结果较为合理有效。在今后的研究中,可运用本论文提出的两种方法进行相互验证,对于结果不一致的部分采用百度地图、遥感影像、土地利用、街景等数据进一步修正。本论文的贡献主要有:基于智能卡数据分别从引入先验特征和无先验特征的角度提出了两种轨道交通站点功能演化模式挖掘方法,对比分析了两种方法的优劣势和适用范围。研究深圳市2014-2018年共5年的智能卡数据挖掘轨道交通站点功能的长期演化模式,是对轨道交通站点功能演化模式这一研究问题的一次新的探索和尝试。通过对深圳市轨道交通站点的实证研究,识别出居住主导型向工作主导型转变的站点登良,工作主导型向居住主导型转变的站点鲤鱼门,发现了深圳市的职住分离在增强,站点功能的空间核心位置发生偏移。居住功能的核心转向相对周边的地区,如宝安区、龙华区和龙岗区。工作功能的核心从罗湖区(传统工业发达)转向福田区(金融业发达)和南山区(发展高新技术产业)。此外,工作日午餐位置由传统的餐饮业聚集区域转向工作场所附近。研究结果有助于理解深圳市在近年来的城市发展情况,为规划评估、政府决策、商业选址、房地产投资等提供参考。