非结构环境强越障履带底盘结构设计与研制

来源 :西南科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cao240
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
随着我国核能产业的飞速发展,涉核设施的使用和退役中所面临的安全问题也逐渐受到重视。而通过核机器人替代人工进入核环境进行应急处置作业,成为当前最有效的核应急处置方法。本文的研究课题来自国家“十三五”核能开发项目,目的是设计研发一种适用于核设施厂房及设备间应急清障作业的机器人工作装置,要求设计的工作装置灵活可靠,具备多种作业功能,并且操作方便。文章针对课题需求,对机器人应用环境、现有的多型清障机器人及
同步器齿环作为车辆变速箱中同步转速的关键零件,其性能表现关系着整车的燃油经济性和动态驾驶表现。这种市场大批量稳定需求的零件精度要求高,工况恶劣,当前行业内主要采用复杂耐磨黄铜精密成型工艺获得。由于采用复杂耐磨黄铜材料,且薄壁结构特殊性,在精密成型时的成型质量稳定性、零件机械性能、模具寿命制约着这一产业进一步发展。因此本文从齿环材料HMn64-8-5-1.5锰黄铜的高温热变形行为出发,结合有限元模拟
光学元件是高功率激光装置的重要组成部分,强激光辐照下光学元件的损伤是制约高功率激光装置负载能力提升和降低运行成本的关键,所以,损伤阈值和损伤增长阈值是评价光学元件的重要指标。本论文将机器视觉技术应用于强激光辐照下光学元件的损伤测试中,围绕准确获得靶面能量密度分布的目标,开展了强激光辐照下光学元件损伤测试和基于机器视觉的靶面能量密度计算方法研究,开发了损伤数据分析软件,并就DKDP晶体的表面损伤和熔
具有高介电常数的新型介电材料在信息技术、微电子、电力工程、国防科技等领域具有重要的应用前景。这就要求材料不仅具有高的介电常数,同时需要低的介电损耗和阻燃等功能。但是目前研发一种兼具阻燃型高介电常数低介电损耗多功能的复合材料仍然具有一定的挑战。本文将围绕这一挑战展开研究,主要内容分为以下三个方面。本文通过研磨制备具有不同粒径的红磷粒子(RP),再通过三聚氰胺甲醛树脂(MF)原位聚合对不同粒径的RP粒
振动引起的危害存在于生活的各方面,对结构振动的无线测量具有重要的意义。本文利用聚偏氟乙烯(PVDF)柔性压电复合材料薄膜传感器的正压电特性,可以将结构振动信息转换为电信号,通过无线测量系统实现对电信号进行采集和无线传输,进而反解出结构的振动频率和应变大小。具体研究内容如下:首先,本文制备了PVDF柔性压电复合材料薄膜传感器,简单的制备过程为初始膜-拉伸-高压极化。通过利用XRD、SEM以及测试了其
能量一直是人类在自然界生存的基础。人们对能量的存储以及利用已有广泛的研究。电介质材料是能量存储的结构基础,它的研究在国民生产生活与国家战略安全中都有很重要的意义。研究者们一直希望获得高(低)介电、低损耗以及高储能密度的电介质材料。尽管为此前辈们做了很多的努力与贡献,但这其中仍然还是有一些亟待解决的难点问题:如陶瓷高介电材料作为填料,产生高介电时伴随着损耗较高、对应的添加量较大;无机纳米导电填料存在
非晶合金(别称:金属玻璃)力学性能十分优异,如:断裂强度高、耐磨性好、硬度高、弹性变形极限大等。所以,金属玻璃在军事国防、航天航空、轨道交通、食品生产等诸多领域均有应用。然而,大块金属玻璃的制备较为困难,使其难以被广泛应用。另一方面,金属玻璃也具有不足之处:在室温条件下,多数金属玻璃脆性大,宏观塑性变形能力也不如人意,这同样制约着金属玻璃的发展。因此,研究非晶合金的玻璃形成能力与其变形失效机理可以
钛及其合金凭借自身材料优异的物理/化学特性,如高强度重量比,耐蚀性好等优点,在生物医学,船舶设备,航空航天和设备制造等领域有着大量的应用并发挥着重要作用。尽管钛合金已经在诸多领域中得到了大量应用,但应用范围却仍然受到较差的摩擦学性能的限制。为提高钛合金的表面性能提出了多种表面处理技术,其中化学镀技术凭借涂层厚度均匀,深镀能力好等优点成为改善钛合金基体摩擦学性能的优选方案之一。本研究提出了两种化学镀
微流体控制系统可在微观尺度实现对微液滴的运输、分离、合并等操作,从而应用于芯片实验室、生物技术和液体透镜等领域。微流体控制系统的主要接触界面是固液界面,因此固液界面间的摩擦和黏附行为对微流体控制系统功能的实现起着至关重要的作用。前期研究表明,固液界面摩擦和黏附行为与固体表面的形貌和润湿性能密切相关,因此可通过在固体表面构建各类微结构以调节固液界面行为。但是,通过对固体表面进行微结构设计并不能实现固
激光诱导击穿光谱是一种原子发射光谱技术,在物质成分分析上有很大应用潜力。作为一项极具发展潜力的检测技术,LIBS具有许多优点:无需样品制备、快速实时分析、无损检测、远程分析、多元素同时测定等。因此,该技术在许多领域都有应用,例如环境监测、古物鉴别、食品安全、地质探索等。LIBS定量分析一直是研究的热点和难点,本论文主要研究基于机器学习的LIBS定量分析方法。主要内容如下:(1)介绍课题的研究背景和