本文全面系统地阐述了光学信息处理和小波变换的基本理论和发展趋势,分析了光学信息处理的优势所在,研究了光学信息处理和小波变换结合的必然性,并对光学系统的像差的形成和校正以及光学小波变换系统组成各部分的误差形成原因和校正进行了深入研究。对目前现存电学上实现小波变换的算法——Mallat 算法、基于FFT 的算法、基于Short-length FIR 的算法以及目前研究热门的第二代小波算法Lifting-scheme算法的进行分析,并且分析了每种算法的算法复杂度,对各种算法的算法复杂度进行了比较,结合硬件实现的简易程度综合得出了目前最快的小波变换算法。对光学系统实现小波变换时对基小波的要求进行了分析,包括对二维小波实现的最基本的要求,以及光学实现的特殊要求;并结合人眼的视觉特性,介绍了对小波变换光学实现对精度误差要求。为我们后面的实验中误差精度的分析提供了理论依据和评价的尺度。结合课题要求提出了一套可行的实验方案来测量系统的各项误差,以及各项误差之间的关系。由于光学系统的快速、并行性等优势是现在图像处理急需开辟的一个新的领域,但是光学系统的误差精度成为光学图像数据压缩发展的主要障碍,目前选择的光学系统是否能够满足课题的需要,我们从理论上已经论证了系统的可行性,但还需要从实验上得到证明,因此,实验方案的目的旨在通过实验数据得出系统误差,从而论证系统误差是否在图像数据压缩所允许的范围之内。最后对光学小波变换的应用作一展望,对系统仍需做的工作做一总结。