资源紧缺与环境污染推动了电动汽车的发展。但是目前电动汽车发展的脚步受到了制约,动力电池就是其中一项很重要的制约因素。为了保证电动汽车行驶的稳定性,实现电池组一致性以及电池寿命的延续性,针对上述功能,本文以锂离子电池为研究对象,研究设计了一套适用于电动汽车动力锂离子电池的电池管理系统。该系统主要功能是电池组的充放电、数据采集、电池组的状态监控和保护等。所做的主要工作有:第一,使用戴维南电路模型与扩展卡尔曼滤波算法对锂离子电池的荷电状态进行估计,同时选取线性卡尔曼滤波作为理论算法基础,结合已有的SOC估计方法进行对比分析,设计出改进的安时法与扩展卡尔曼滤波法相结合来进行SOC的估算。第二,采用基于电池管理系统专用芯片完成对电动汽车电池管理系统硬件电路设计,设计出一套基于BQ76PL455EVM的电池管理系统的硬件总体设计方案。包括主控板和采集单元板硬件电路。主控板是整个电池管理系统的关键部分,主要包括电池组控制模块、通信模块、人机交互模块等,采集单元板主要完成对电池数据采集与均衡。第三,使用模块化的设计思想设计了电池数据采集、电池均衡及电池SOC估算等程序,完成了对DSP TMS570LS04的软件编程。利用C#语言设计电池管理系统上位机软件,结合IAR开发环境,完成了电池管理系统上位机监控界面设计。第四,搭建电动汽车电池管理系统实验平台,对电压、电流进行数据采集,实现电池组的均衡控制,同时采集的电池信息显示于用C#语言编写的上位机当中。与此同时,实验使用Matlab验证了本文设计的基于EKF-AH相结合的算法来进行SOC估计的仿真。最后的实验结果证明该系统是稳定的,能够准确的采集电池组的数据,基本达到实验的预期目标,在实验的过程当中发现的不足也需要及时的处理并且找到相应的解决方案。