随着玉米产业发展的要求,对玉米品种的耐密植宜机收性要求成为重要研究方向。构建玉米耐密植宜机收品种评价指标体系是实现玉米生产机械化、促进玉米增产增效的前提。本研究于2018-2020年在贵州安顺市普定县、铜仁市德江县、黔西南州兴仁市、毕节市七星关区和毕节市威宁县进行。采用密度、品种两因素裂区设计,主处理为密度,副处理为玉米品种,通过对不同春玉米品种耐密植宜机收特性进行综合评价研究,采用主成分分析、相关分析、灰色关联分析等方法,筛选出春玉米耐密植宜机收品种评价指标,确定了各指标的权重和阈值,提出综合评价方法,建立了春玉米耐密植宜机收品种评价指标体系,旨在为贵州玉米机械化生产耐密植宜机收品种的筛选、选育提供更加系统完善的科学依据。主要研究结果如下:1、采用主成分（PCA）结合函数值（Norm）分析,从34个指标中筛选出19个指标用于构建春玉米耐密植宜机收评价指标体系,包括耐密性指标:地上第三节粗、穗位高、单位茎长干重、成熟期第三节压折强度、单株产量、空杆率、倒伏倒折率;宜机收性指标:籽粒含水率、苞叶含水率、破碎率、杂质率、总损失率、穗位高整齐度、籽粒顶面压碎强度;丰产性指标:产量、千粒重、穗粒数、生育期、有效穗数。2、通过对公因子方差法、相关系数法、灰色关联法、熵权法确定各指标权重的结果比较分析表明,相关系数法和公因子方差法更能突出指标的相对重要性,权重更加准确。采用最小信息熵原理将二者权重进行组合,得到各指标的最终权重。单株产量、籽粒含水率、苞叶含水率、破碎率、杂质率、穗粒数为本体系的核心指标。评价春玉米品种是否耐密植宜机收时应首先考虑适宜机收性,其次为耐密植性,最后为丰产性。3、用K-S检验各指标,结果表明除倒伏率、空杆率、穗位高整齐度外其余各指标均服从正态分布。采用t-分布区间估计,得到各指标95%的置信区间。其中穗位高、籽粒含水率、苞叶含水率、破碎率、杂质率、总损失率、生育期为逆向指标,取95%置信区间的上置信界限作为指标的临界阈值;其余指标均为正向指标取95%置信区间的下置信界限作为指标的临界阈值,最终得到各指标阈值。4、采用模糊综合评价法、主成分分析法和灰色关联法对各品种进行综合评价,运用KENDALL-W协调系数法对三种方法的评价结果进行一致性检验,结果表明三种评价方法均可作为春玉米耐密植宜机收指标体系中的评价方法。模糊综合评价法与灰色关联度法所得的评价结果具有70%的重复率;主成分分析法与模糊综合评价法、灰色关联度法重复率为60%。模糊综合评价法和灰色关联法的相关度更大,评价效果较主成分法好。在模糊综合评价法中,所得的评价结果变幅在36.6-71.94之间,而灰色关联度法的评价结果变幅在44.42-68.9之间,模糊综合评价法的变幅更大且突出了品种的耐密植宜机收特性,能够更好的应用于品种的客观性评价。5、利用构建的耐密植宜机收品种评价指标和模糊综合评价方法,对贵州安顺2018-2019年各参试品种进行综合评价,得到的评价结果与田间表现极显著相关。筛选出先玉1171、新中玉801、正红507、金玉838、兴玉3号、华兴单88可作为贵州耐密植宜机收的首选品种。