人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又具有重要理论价值和实际应用价值的研究课题，同时它也是生物识别领域中的热点课题。人脸识别的研究具有广阔的应用前景，可以广泛地用于安全部门、身份管理、电视会议等领域。 本文主要围绕计算机人脸识别技术进行讨论研究，详细讨论了人脸识别的各个具体过程，包括人脸检测和分割，图像预处理，特征提取及分类器设计技术。并在讨论研究这些内容的基础上，设计了一个简单的人脸识别系统。 在人脸检测和图像预处理阶段，采用了一种基于肤色的快速人脸检测算法，实现了人脸区域和面部器官的检测和定位。接着对图像做灰度归一化处理，最终得到一个标准化图像。 在人脸特征提取方面，采用几何特征与Fisherface相结合的方法进行特征提取，这两者的结合能更有效的描述人脸的特征，消除了人脸的表情与光照等对人脸特征的影响。 识别部分，将模糊集合理论和神经网络结合设计分类器，对人脸图像进行识别，试验结果表明该方法比单一的使用神经网络的识别率要高。 最后我们给出人脸识别系统的简单实现过程和结果分析。