目的:为提高前列腺穿刺阳性率,减少不必要的穿刺,将MRI结果异常等因素作为前列腺癌危险因素纳入分析,建立并验证预测中国人群中首次前列腺穿刺活检时患前列腺癌概率的临床预测模型。方法:检索我中心电子病历系统中首次进行前列腺穿刺活检的病例资料,依据纳排标准筛选符合条件的病例,并以入院时间为依据将他们分为建模人群和验证人群。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子,从而建立预测前列腺癌的模型,并进行外部验证(时段验证)以及从区分度、校准度和临床有效性方面对模型进行评价。结果:本研究共纳入636例患者,其中建模人群为450例、验证人群为186例,前列腺癌在二者中占比分别为59.3%和56.7%,且二者间无统计学差异(P=0.621)。单因素和多因素Logistic回归分析后,年龄、PSA、PV、TRUS、DRE和MRI作为预测因子纳入前列腺癌预测模型,模型建立后以列线图形式进行可视化。在建模人群和验证人群中分别进行区分度、校准度和临床有效性评价。其中区分度评价指标AUC分别是0.901和0.885,提示模型区分患者和非患者的能力优秀;分别绘制的校准图显示模型预测前列腺癌风险与实际发生风险高度一致;将决策曲线分析与ROC曲线中的cut-off值相结合,可以使得人群整体受益。结论:本研究建立了一个预测我国人群前列腺癌风险的临床预测模型,该模型经过外部验证,且在区分度、校准度和临床有效性方面表现优秀,可以为我国临床工作者制定前列腺穿刺决策时提供参考。