金融素养是个体能否做出理性金融决策的重要因素,对个体的财务状况以及整个社会的经济效益均有重要影响。现有研究主要从个体层面展开,在微观层面为金融素养和投资者行为之间的关系建立了大量连接。但受限于金融素养的采集方法,现有研究难以大规模地对投资者金融素养进行度量,以及在公司层面上对金融素养和投资者行为之间的关系进行探索和研究拓展。互联网的普及和大数据时代的到来为深入研究金融素养打开了新的突破口。互联网记录了投资者在金融相关微博、论坛及其他社交媒体中的发帖和评论,这些投资者的发言文本可以反映出其自身金融素养,从而实现了金融素养的大规模采集。本文借助文本分析方法和金融社交媒体平台上的投资者发言文本提出新的金融素养度量方法和指标,并对金融素养和投资者行为之间的关系,以及对个体和市场的影响,从公司层面进行研究突破和机制探索。具体研究内容分为以下三个部分:第一部分研究构建了基于文本分析的投资者金融素养度量指标,并对新指标进行校准检验。本文首先通过机器学习算法word2vec构建专业金融词词典,进一步收集投资者的金融社交媒体文本数据,采用词典法构建基于专业金融词汇的金融素养度量指标。随后本文从区分度、准确度和应用性这三个维度证明了新方法和新指标能够有效刻画投资者金融素养。第二部分研究投资者金融素养与股票资产选择之间关系。该部分研究将金融素养和资产选择之间的联系从微观上升至中观,在理论上对金融素养和资产选择之间关系更加清晰。本文首先研究不同金融素养投资者在股票选择能力上的差异。研究表明,高金融素养的投资者在资本市场上有更强的选股能力,他们能够选择出未来有更高超额收益的股票并且具有挖掘低估值股票的能力。基于这一发现,本文构建基于金融素养的量化投资策略,并对策略的盈利性进行分析。研究表明,跟随高金融素养投资者的量化投资策略能够获得统计意义和经济意义下显著的投资收益。第三部分研究投资者金融素养对资产价格的影响渠道。该部分研究可视为金融素养影响公司（市场）层面变量相关规律的初步探索。本文将投资者金融素养加入到非理性行为偏差的价格异象中,研究投资者金融素养和非理性交易行为相互作用和对资产价格的影响机制。研究表明金融素养可以通过削弱非理性行为的作用而对资产价格产生影响。综上所述,本文的研究为投资者金融素养的大规模度量提供了新的方法,是对传统问卷调查方法度量金融素养的有力补充。另外,本文从公司层面对金融素养在投资者行为方面的研究进行了实证补充和拓展,有助于在现有理论基础上深化对金融素养的理解。从现实意义上,本文提出的新方法有助于监管部门更加及时和准确地把握我国市场投资者金融素养的动态变化,有助于金融业界更加深入地理解在金融素养影响下的投资者行为和资产价格的表现。