名老中医的诊疗经验历来是中医习医者学习的重点,尤其是名医的医案,更是习医者研究的重中之重,它不仅记录了名老中医辨证论治的思维过程,而且还蕴涵着该名医的个性化经验和用药特点。既往医家学习名医的经验主要靠师承或研读个案,这些方法都不同程度地受到个人主观认识的限制,不利于名老中医经验继承模式的进一步发展。如何客观获取和有效表达名医的隐性知识,成了中医发展至今的一个新问题。随着计算机技术的快速发展和广泛应用,现代中医正在探索新的名老中医经验继承模式。本次课题收集徐景藩教授治疗脾胃病医案386例,将其中关于脾胃病的症状、用药方面的资料进行整理、归纳及规范,然后运用数据挖掘的方法对其进行数据挖掘分析。论文的第一章为理论部分。主要阐述了近年来中医研究者利用数据挖掘技术对名老中医经验继承工作的研究进展以及本次课题运用的相关挖掘技术的概念。论文的第二章至第五章为数据分析及知识发现。论文首先对收集到的相关病案资料进行规范,然后采用K-means的聚类分析及“人机结合”的方法,得到了徐景藩教授诊治脾胃病时的五大核心处方,并推测出其诊治脾胃病常见的五种病机及相应治法；我们引进了互影响度及卡方独立检验两个参数,对药物-药物、症状-症状、证型-症状、证型-药物、症状-药物的关联方向及关联强度进行了度量,获得了徐景藩教授在认识症-证-方-药的多维关系及一些有意义的药对、药组。总之,数据挖掘的结果与徐景藩教授的弟子沟通后,被认为是基本符合名老中医本人的治法及用药经验,可望为当前的中医学术经验继承和总结研究提供一定借鉴。