互联网的快速发展带动了传统电影行业的发展,逐步形成了“互联网+电影”的新模式,在“互联网+电影”的新模式下,人们不断提升在电影行业的消费,也更加关注与电影相关的其他娱乐产业的发展,与此同时随着一批又一批在线社交app的普及,人们越来越习惯于利用这些平台来丰富自身的生活。现如今我国的电影行业处于迅速上升的阶段,但是如何在互联网的海量电影数据中筛选出最符合观众期望的信息,就需要格外注重观众的心理作用。为了进一步扩展在线影评有用性的理论研究,同时为用户生成高质量影评提供科学的依据,本文通过探究多维心理距离及其交互作用对在线影评有用性的作用效果,来明确更深层次的用户心理特征对于影评有用性的影响。本文以豆瓣电影作为研究平台,以在线影评作为研究对象,探究用户心理距离对于在线影评有用性的影响。本文建立了多维心理距离对在线影评有用性影响的基本模型,该模型主要包括有用性度量层面以及心理距离层面两部分,用以探究多维度的心理距离对在线影评有用性的影响。心理距离层面包括时间距离、社会距离、假设性三个方面。随后提出了本文的理论假设并建立了多维心理距离对在线影评有用性影响的研究模型,探究各维度心理距离以及心理距离间交互作用对在线影评有用性的影响。本文利用Python爬虫收集豆瓣影评相关数据,随后对数据进行统计学分析,逐步得出研究结论并对结论进行解释,联系实际提出有效建议。本文的研究是对在线影评有用性的深层次探索,本文的研究结果,对于合理引导用户从事高质量影评生成工作,科学提升影评有用性有着重要的应用价值。