苹果是世界四大水果之一,品种繁多且含有丰富的营养物质。本文主要以富士苹果为研究对象,分析苹果品质特征并进行评估,不仅有助于人们准确判别苹果等级,而且使人们对不同产区的苹果品质有了客观全面的了解;分析苹果品质与价格之间的关系,对未来苹果价格进行趋势预测,并将品质评估与价格预测相结合,一方面能够提高苹果品质,满足用户需求,另一方面能够节省成本,提高果业发展水平。本文主要的研究工作包括以下几个方面:1.构建基于主成分分析样品评价新方法,并实现了不同产区苹果品质评价。分析了影响苹果外观品质的主要气象因子,并采用基础的图像识别技术计算果形指数、偏斜度、着色度对苹果分级。基于苹果外观品质、内部品质、综合品质进行聚类分析对产区分类。2.苹果价格预测模型研究。分析不同产区的苹果品质和价格,以及品质与价格间的关系,并使用ARIMA模型、NAR模型、小波-ARIMA模型、小波-NAR模型分别拟合预测苹果的日价格、周价格、月价格。拟合预测误差分析结果表明:苹果日价格预测选用NAR模型效果最好,苹果的周价格、月价格预测选用小波-NAR模型最优。3.苹果品质与价格信息服务系统研发。为了方便用户查询苹果品质信息,实时观察苹果价格变化,科学准确地获得苹果品质评估结果和价格预测趋势,开发了苹果品质与价格信息服务系统。主要实现用户注册、用户登录、数据信息查询、品质评估、价格预测、用户留言等功能,从而能够为用户提供信息服务。根据影响苹果品质的主要气象因子,果农可以适时调整苹果的生长环境,有助于提高苹果品质。为了满足不同用户的需求,应用不同的方法评估苹果品质并分析品质与价格之间的关系,预测未来苹果价格趋势,最后将数据信息和研究结果通过苹果品质与价格信息服务系统以直观形象的界面呈现给用户,这将促进苹果产业的高效健康及可持续发展。