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目前,风电变流器检测信号处理方法均建立在奈奎斯特采样定理的基础上,这将产生巨大的采样数据,使得数据的存储或者传输引起“空间灾难性”后果。压缩感知(compressed sensing,CS)理论以远低于奈奎斯特采样频率采集信号,且信号的采样和压缩同时进行,以信号的非自适应投影来保留原始信号的关键信息,通过数学方法来准确重构原始信号。针对以上研究背景,本文紧紧围绕压缩感知理论对风电变流器检测信号进行处理,该方法既具有压缩感知的压缩采样特性,又具有准确恢复重构的能力,因此具有重要的研究价值。首先,研究了