计算机技术的快速发展使得其功能越来越强大，人们大量使用计算机来处理信息。同时，随着数据库技术的的飞速发展，方便了人们对信息进行管理与使用。但是伴随着信息的爆炸性增长，从大量信息中发掘有价值的信息（或者说知识）变得越来越难。数据挖掘于是应运而生。目前数据挖掘领域存在着大量不同的算法，不同算法之间差异性极大，对于不同的应用领域，使用的方法也各不相同。选取方法的不同对评估结果造成的影响极大，因此迫切需要一种适合的方法来针对某一领域进行评估。本文主要针对地勘基金项目进行研究，随着近年来计算机技术的发展，地勘领域的各项工作也逐渐数字化、信息化。建设地勘基金远程调度监管平台是实现地勘项目信息化的重要步骤，是实现地勘项目管理远程化及办公自动化的基础。钻探是地质勘探的重要手段之一，是现今使用最广泛的方法之一，因此在监管系统中将钻探工程项目设计为独立的子模块，并以钻探工程实际施工过程为主线进行了模块的功能设计，使得钻探工程的各个方面均在系统中得到体现，为基金中心管理人员进行决策调度提供数据基础。层次分析法是一种非常成熟的多目标决策方法，它被广泛使用在各行各业中，然而AHP方法仍存在一些不足之处。本文通过引入灰色理论方法及TOPSIS方法对其进行改进研究，并将结果运用到了地勘基金监管系统中进行钻探项目施工质量评价，取得了良好的效果。本课题主要完成的工作及研究内容如下：1)熟悉了解地勘基金项目资料，分析国内外研究现状，在此基础上对地勘基金系统B/S版进行研究开发。2)学习研究AHP、TOPSIS及灰色系统理论方法，通过学习实践及对比分析其各自的优劣性，由此提出了对单一算法的改进方法，实现了GAHP融合方法及TOPSIS-AHP方法，并用实例数据加以验证。3)详细研究钻探工程项目的流程，在B/S版的基础上对其进行移植，开发系统的C/S版本，并使用所研究的算法进行项目质量评估。