大气颗粒物的环境效应和风险日益得到实证。乌海是我国典型煤炭资源型城市,面临着严重的大气颗粒物污染问题,系统分析颗粒物化学组分并精准确定颗粒物主要来源是颗粒物污染防治的重要基础。针对乌海严峻的大气颗粒物污染形势,本研究系统采集了春夏秋冬四季的颗粒物样品,并开展了样品中水溶性离子特征研究;运用WRF/CMAQ模式初步模拟了乌海市大气颗粒物扩散规律,并结合空气质量与气象条件自动监测数据对模拟结果进行了验证,同时估算了各类污染源排放对颗粒物浓度的贡献。主要结果如下:（1）厘定了乌海典型大气污染物季节变化特征及其与气象条件的关系。构建了逐小时完整时间序列的空气质量和气象条件数据集,归纳了基于季节及小时尺度的大气污染物变化特征及其与气象条件的关系。（2）获取了基于离子组分及化学计量学的颗粒物源解析信息。揭示了PM₁₀和PM_2.5中无机水溶性离子的季节差异机制,明确了其化学平衡和二次转化特征,识别了颗粒物的可能来源。（3）搭建了基于WRF/CMAQ模型的乌海空气质量模拟系统。耦合气象资料和不同污染源排放清单,模拟了大气污染物扩散过程,验证了模型的准确性,并估算了重污染时段不同污染源排放对颗粒物浓度的贡献率。本研究对掌握乌海大气颗粒物污染及扩散规律,实现大气污染防治行动计划目标,改善乌海大气环境质量具有重要意义。