本文主要研究了加权网络在交通流上的应用以及分层网络的分布特征，并且应用双层分层网络的模型研究语言网络的多样性，从而将复杂网络理论应用到实际问题中去，实现其应用价值。　　第一章我们阐述了复杂网络的概念，给出了交通网络和语言网络的研究背景以及复杂网络的一些基本概念及主要性质。　　第二章我们基于交通网络的复杂性，构建了一个具有动态性的新加权网络模型，它的大小和权重会随着时间的变化而变化。我们用该动态加权网络来模拟和分析交通系统，得到了该网络的度和强度分布，证实了其具有无标度性质。　　第三章我们研宄了在加权网络上偏好随机游走的交通流。不同于以往的按度行走规则，我们令该网络上随机游走者按节点强度的大小选择路径以更好地模拟交通流的流动。最终得到了平均交通流和交通流波动之间的关系并用深圳市真实的交通数据证实了我们的理论结果。　　第四章我们对传统的分层网络模型赋予具有层次性的权重，得到了加权分层网络。该网络是通过重复叠加模块结构所形成的，且该网络的结构与权重可以通过一些参数控制。最终得到了该网络的度，权重和强度分布基本都是服从幂律分布，还得到了该网络的聚类系数及其取值范围。　　第五章我们创新地用双层分层网络来模拟研宄语言网络。我们推导出双层网络中关于人群的单模网络和该单模网络的度分布，平均度，第二代邻居平均数和单模网络的平均距离。