科技奖励评审系统是为科技管理部门提供年度科研奖励评审工作而服务的业务平台。其中还包括对申报人提供电子材料的严格形式审查及查重和在大量科研奖励历史数据中挖掘出有指导科研发展价值的信息提供给科技管理部门人员。面对不断增长并且分布式存储的海量科研奖励评审数据,对等网络平台相对于依托高性能服务器的客户端-服务器计算模式有更好的计算优势和经济价值。利用对等网络平台解决分布式数据挖掘,相对于普通数据挖掘的计算模式多了计算节点间数据融合与任务调度,但每台计算服务器节点间根据当前数据挖掘进程占CPU和内存量自动调整计算任务量以达到了网络计算节点自动负载均衡,从而可以计算出4项或更高维度关联规则计算结果集。Simhash算法是优秀的文本去重算法,并且有支持分布式计算和海量文本查重的优势,将该算法的优化算法应用到科技奖励申请材料的形式审查中可达到快速准确定位式文本查重检测;最后利用分布式对等网络平台和Simhash去重算法优势,结合图像几何特征值Zernike矩向量化数据及YCbCr空间特征值组合集为图片唯一标示的特征码,计算出图片之间相似度,达到对抄袭和窜改图像的定位检测。