1982年波兰数学家Z.Pawlak提出粗糙集，它是具有静态特性的集合X的粗糙集，这一特性限制了Z.Pawlak粗糙集的广泛应用，特别是利用Z.Pawlak粗糙集研究一类动态的系统，动态的数据挖掘，动态的知识发现时遇到了困难.2002年史开泉教授给出动态集合的描述，提出S-粗集，它将粗糙集应用从静态推广到动态，S-粗集为动态数据挖掘-动态知识发现研究提供了理论支持.然而利用Z.Pawlak粗糙集与S-粗集进行规律挖掘-规律发现研究也遇到了困难，因为Z.Pawlak粗糙集与S-粗集不具有规律特征.2005年史开泉教授又改进了Z.Pawlak粗糙集与S-粗集，提出了函数S-粗集，它将粗糙集应用从数据挖掘推广到规律挖掘，函数S-粗集具有动态特性，规律特性与规律隐藏特性，是研究动态系统规律的一个新的数学工具，以Z.Pawlak粗糙集、S-粗集、函数S-粗集为理论基础，本文将Z.Pawlak粗糙集、S-粗集、函数S-粗集理论与综合评价、知识隐藏发现、动态经济系统规律预测、信息安全相嫁接，给出研究与讨论。全文共分六章，主要研究内容和创新成果是： 1.研究内容 1.将模糊C-均值聚类与粗糙集属性重要度有机结合，研究了聚类问题和诸评价因素的合理赋权问题，提出了适用于包含大量不确定信息和不完全信息的经济系统的FCM-WMRS方法（Fuzzy C-Mean Algorithm and Weighting Mining by Rough Sets），这是一种基于原始统计数据，无需人们先验知识的模糊聚类，并在此基础上，仅仅从原始的统计数据中挖掘出各评价因素权重，进而开展综合评判的新方法.根据这一方法，设计开发了区域科技能力评价系统.利用中国科学院可持续发展研究组所提供的2000-2003年度《中国可持续发展战略报告》中的评价指标体系和有关数据，对中国区域科技能力评价问题进行了聚类实证分析，对各评价因素进行了权重挖掘，发现了各评价因素对总体水平评价的不同贡献. 2.S-粗集具有动态特性，遗传特性，记忆特性与隐藏特性.以S-粗集为理论基础，给出S-粗集与隐藏知识发现的讨论。利用单向S-粗集，给出f-隐藏知识，F-隐藏知识，隐藏度，依赖度概念，提出隐藏知识的隐藏定理，隐藏知识的隐藏依赖定理，F-隐藏的知识发现原理，给出F-隐藏知识在系统故障状态发现-识别中的应用，利用双向S-粗集，给出（f，f）-隐藏知识，（）-隐藏知识，隐藏度，依赖度概念，提出隐藏知识的隐藏定理，隐藏知识的隐藏依赖定理，（）-隐藏的知识发现原理，给出（）-隐藏知识在利润波动分析中的应用.隐藏知识与它的隐藏特性的应用，是S-粗集中的一个新的研究方向. 3.函数S-粗集具有动态特性，规律特性与规律隐藏特性，是研究动态系统规律的一个新的数学工具，以函数S-粗集为理论基础，将动态经济系统规律研究与函数S-粗集嫁接，交叉，渗透，给出经济系统规律隐藏与规律预测的讨论，提出了一种新的预测模型-基于函数S-粗集的双规律预测模型，包括上规律预测模型与下规律预测模型；给出了该模型的实现算法，最后通过对海南省区域经济发展的预测证明了该方法的有效性. 4.随着信息网络化的普及，信息数据的安全性日渐引起人们的重视，把信息安全中的椭圆曲线加密理论与S-粗集，函数S-粗集嫁接，交叉与渗透，给出知识、双规律预测的安全隐藏与认证的讨论，这些研究得到了应用.S-粗集，函数S-粗集与信息安全理论融合，共享是信息系统中信息安全应用研究的一个新的方向. 5.对本文的讨论进行总结. 11.本文的创新点 创新点1.提出了一种新的综合评价模型-基于FCM和粗糙集属性重要度的评价模型 研究了评价问题的聚类分析与各因素的合理赋权问题，给出基于原始数据挖掘因素权重，开展综合评判的FCM-WMRS方法.根据这一方法，设计开发了区域科技能力评价系统，利用中国科学院可持续发展研究组所提供的2000-2003年度《中国可持续发展战略报告》中的评价指标体系和有关数据，对中国区域科技能力评价问题进行了实证分析. 创新点1列于第2章中. 创新点2.给出了S-粗集与隐藏知识发现的讨论： （1）利用单向S-粗集，提出了F-隐藏知识、F-隐藏度、F-依赖度的概念，得到了F-隐藏知识的隐藏定理，F-隐藏知识的隐藏依赖定理，F-隐藏知识的知识发现原理和F-隐藏依赖的知识发现原理；给出了F-隐藏知识的应用. （2）利用双向S-粗集，提出了（）-隐藏知识、（）-隐藏度、（）-依赖度的概念，得到了（）-隐藏知识的隐藏定理，（）-隐藏知识的隐藏依赖定理，（）-隐藏知识的知识发现原理和（）-隐藏依赖的知识发现原理；给出了（）-隐藏知识的应用。 创新点2列于第3章中， 创新点3.提出了动态经济系统的规律预测模型-基于函数S-粗集的双规律预测模型 双规律预测模型包括上规律预测模型与下规律预测模型；给出了规律关系贴近度（f-规律关系贴近度和f-规律关系贴近度）的概念，得到了最小成本f-预测规律[u]pf，最大成本f-预测规律[u]qf，最小效益f-预测规律[u]pf，最大效益f-预测规律（）（最小成本f-预测规律（），最大效益f-预测规律（）构成由函数单向S-粗集和函数单向S-粗集对偶生成的双规律预测，给出了双规律预测模型的实现算法；最后通过对海南省区域经济发展的预测证明了该方法的有效性. 创新点3列于第4章中. 创新点4.提出了知识、预测规律的加密潜藏-解密发现与认证方案 知识[x]f的安全（[x]f不被从[x]内获取）依赖于[x]f的属性集αf的安全，或者依赖于αf中的属性值的安全，依赖于αf={α1，α2，…，αλ，α}构成的属性值数据Pf={P1f，P2f，…，Ptf）的安全.而经济预测结论（双规律预测）的安全，依赖于双规律的离散数据点（1，y1），（2，y2），…，（n，yn）的安全.为了防止知识[x]f和经济预测结论在数据传输过程中，被盗取或篡改，把S-粗集，函数S-粗集与椭圆曲线加密理论相交叉，研究了知识[x]f、双规律预测的安全隐藏与认证，讨论了三种数字签名-认证方案，最后给出了知识[x]f加密潜藏-解密发现的应用和上规律预测数字签名-认证的应用.函数S-粗集与信息安全理论融合，共享是信息系统中信息安全应用研究的一个新的方向. 创新点4列于第5章中.