随着4K乃至8K显示器的到来,消费群众表现出了对高分辨率显示器的极致追求,但高分辨率小尺寸显示器像素相对较小,存在制作工艺困难、耗电量增加以及亮度降低等问题。在目前追求手机轻薄化以及单位体积电池效率难以提升的前提下,手机的屏幕高亮度与低功耗是矛盾的,为了兼备实现高分辨率显示器的高亮度与低功耗特性,RGBW技术应运而生。RGBW技术是一种在传统RGB显示技术基础上通过在RGB像素下多加一个W像素形成四色显示的技术,本文所用的BV2结构指的是像素宽度是常规RGB像素的1.5倍。针对同一结构的RGBW显示器,RGBW技术的好与坏在很大程度上取决于信号映射算法的好坏。不同算法间亮度提升能力和颜色再现能力各有差别,单纯地加入W像素虽然提升了亮度,但明显会降低图像的显示质量,如饱和度降低以及因亮度大幅增加导致视觉感知上的差异。本文首先分析了已有的映射算法并归纳总结优缺点,然后基于白平衡对模组颜色显示的影响,本文研究了RGBW显示器的白平衡算法,并验证了算法的精确度;为了规避现有算法的一些缺点,提出了“三角匹配算法”和基于“自适应”的思想,“自适应”主要指导算法向基于图像理解的方向发展,去提升算法的适应广度,算法解决了传统算法忽视的颜色再现问题;最后通过软件模拟、视觉感知实验及统计学分析等方法验证了该算法在提升亮度以及色彩还原方面均有不错的表现。实验结果表明,本文提出的四色白平衡算法可以实现小于千分之五精确度的白平衡调校,同时,映射算法在文字白背景图片上亮度有效提升83.1%,综合平均提升亮度达到37.5%,同时相较于传统算法,本文算法在颜色再现能力上得到了很大提升。