粮食、能源、水是人类赖以生存和发展至关重要的基本资源,它们相互联结,共同构成粮食-能源-水关联系统,为满足人类生计和人类福祉提供关键生态系统服务。然而,快速的人口增长、城镇化、气候变化、经济发展和资源枯竭在局地、区域、国家和全球尺度上均对粮食-能源-水系统施加了巨大的压力,这可能导致不同部门或利益集团之间的协同或权衡,还会对整个社会经济的发展产生重要影响。因此,粮食-能源-水系统在资源安全领域受到特别关注。基于此,本文以粮食-能源-水系统安全和耦合协调关系作为研究内容,从系统的角度对粮食-能源-水系统时空格局、耦合关系及其影响因素进行了探讨,研究对于系统资源综合管理和促进可持续发展具有一定的参考意义。首先,研究分别构建了粮食、能源、水系统的指标评价体系,评估了1980-2020年三个子系统的安全水平及时空格局,并利用K均值聚类算法识别粮食-能源-水安全空间分布模式。在此基础上,采用耦合度和耦合协调模型分别量化粮食-水、能源-水、粮食-能源和粮食-能源-水系统间的耦合关系,并进行了空间可视化。其次,利用空间自相关分析和空间计量模型综合探讨了多影响因素（经济水平、受教育程度、技术进步、经济集聚、人口数量、农林支持和基础资源）对我国粮食-能源-水耦合协调度的影响。最后,研究尝试从粮食-能源-水关联关系的角度,提出未来提升粮食-能源-水耦合协调度的相关建议。具体研究结果表明:（1）中国粮食安全指数总体上呈上升趋势,粮食安全指数较高的省市主要分布在东北地区和内蒙古自治区,西南地区的粮食安全水平较低;社会经济因素对粮食安全水平的影响大于气候因素,第一产业增加值是影响我国粮食安全水平的最重要的因素。能源安全空间格局变化明显,能源安全指数由东高西低变为西高东低,在时间序列上呈下降趋势,能源安全水平下降的省市主要分布在东部沿海地区,西部地区的省市呈上升趋势。我国水压力指数整体呈下降趋势,水压力存在显著的区域差异,北方水压力高,南方水压力低;约有63%（8.43亿人）的人口生活在至少严重的水压力区域下（WSI＞0.2）,32%（4.33亿人）的人口生活在极度水压力区域下;区域水资源压力的不平等程度较高,且呈上升趋势;偏最小二乘回归分析进一步揭示了水资源压力的空间异质性,降水是影响水资源压力最重要的驱动因子。（2）粮食-能源-水系统以及子系统间的耦合协调度从大到小依次为:粮食-水、能源-水、粮食-能源-水和粮食-能源。除了粮食-能源系统耦合协调度处于勉强协调阶段,其余三个系统均处于初级协调阶段。到2019年,水-能源系统耦合协调度最高的是广西省;水-粮食系统耦合协调度最高的是黑龙江省和广东省;粮食-能源系统耦合协调度最高的是云南省和陕西省;而海南省是粮食-能源-水系统耦合协调度最高的。2002-2019年,除黑龙江、河南、江苏、安徽、重庆和广东省的粮食-能源-水耦合协调度呈下降趋势,其余24个省市均呈上升趋势。（3）粮食-能源-水系统耦合协调度存在显著的正向相关性,Moran’s I指数呈波动下降趋势,空间聚集特征减弱。耦合协调度与驱动因子间的空间聚集模式各不相同,且不同年份的空间聚集模式也存在较大差异,空间聚集模式不稳定。在影响因素分析中,共有六个驱动因子具有统计学意义,单位面积非农产出对我国粮食-能源-水耦合协调度产生负向影响,专利授权数量、农林财政支出、人均GDP、人口数量和教育经费占GDP比重均与耦合协调度呈显著正相关关系。人均GDP是影响我国粮食-能源-水耦合协调度最重要的驱动因子。