火灾是严重危害人民生命、经济发展和生态环境最常见的灾害之一,虽然近些年国家加大了消防安全管理力度,火灾事故得到有效遏制,但是形势仍然不容乐观,重特大火灾事故时有发生。火灾事故的沉痛教训,使人们意识到及早掌握火灾发生规律以及制定预防对策的重要性,火灾预测也成为火灾领域中一个不可缺少的课题。突变理论是研究在连续发展过程中出现的突然变化的现象,而系统从安全状态转变为事故状态实际上也是一种突变现象。因此,突变理论是研究事故所适用的理论。突变的特点决定了对于事故与灾害的预测不能用一般的预测方法,需要引入突变理论来建立一套有效的预测模式。本文从火灾事故预测出发,首先在分析影响火灾事故发生的各种因素的基础上,将突变理论引入火灾安全科学领域中,构建了反映火灾事故发生本质的火灾事故致因尖点突变模型。其次,本文采用突变理论中的数据拟合方法,对我国1997～2006年火灾事故四项指标统计数据进行拟合,判断统计数据的状态是否发生突变。然后运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型和残差模型对火灾统计数据进行预测,分析预测结果的精度。最后,本文针对采用尖点突变预测模型和灰色预测模型中存在的不足之处,提出将两种预测模型结合起来的灰色—尖点突变预测模型,再次对火灾事故指标统计数据进行预测,更加准确地判断各项指标是否处于突变状态。本文把突变理论具体应用到火灾事故的预测当中,分析火灾系统功能状态的演变过程以及火灾事故发展趋势,为制定火灾事故预防对策提供依据,具有一定的研究意义,并取得了一定的成果。