本文研究红外和可见光图像融合技术。目的是开发融合效果优良、运算处理速度快的图像融合方法,为红外和可见光图像融合的实际应用提供新的途径。论文的主要研究内容如下:1)扩展了Piella框架的加权多分辨率图像融合模式,提出了四种基于相关信号强度比的加权多分辨率图像融合算法。这些算法具有比传统加权多分辨率图像融合方法更优的融合性能,而且,能够获得更低的计算复杂度。2)提出了一种十分简单的亮度-对比度传递技术,并且基于该技术,提出了一种红外和彩色可见光图像的融合方法。该算法的融合结果不仅可以保持输入彩色可见光图像的自然色彩,而且还具有令人满意的亮度和对比度,算法中即使采用运算简单的像素平均法进行灰度融合同样可以获得良好的融合效果。3)在Reinhard颜色传递方法基础上,提出了一种高效的YCBCR颜色传递方法。该方法不仅计算复杂度低,而且非常适合彩色图像融合,可以赋予彩色融合图像一种自然的日光色彩效果,其重染色彩色融合图像的能力好于Reinhard方法,而且能够成功地对多种类型的彩色图像进行重染色。4)在YCBCR颜色传递方法的基础上,提出了一种基于颜色传递技术的快速彩色图像融合方法。该方法算法结构简单,能够有效地生成一幅具有自然日光色彩效果的融合图像,算法中即使用像素平均法进行灰度融合同样可以获得令人满意的融合效果。本文提供了一系列具有实际应用价值的红外和可见光图像融合技术,提出的一些新方法不仅融合效果好,而且运算速度快、易于实时处理。