人类自从进入21世纪的经济全球化新时代以来，一个明显不同于过去数百万年历史的最大区别就是快节奏，全球经济增长速度加快，全球城市化现代化进程不断加快，全球居民生活节奏加快。随之带来的全球性的共同难题就是人民的出行需求呈爆炸增长，人们对于机动车的消费也逐年激增，与此同时造成更多的交通拥堵，居高不下的交通事故率，以及越来越严峻的环境污染和能源短缺问题。而作为交通网络中的主体，驾驶员如何合理选择高效通行的路径，便成为研究的热门话题。　　现代城市规划对于新建道路和新开发土地的限制趋于严格，同时城市道路网络等基础设施开发建设速率又远远低于居民出行需求和机动车辆的增长，因此通过盲目增加用地供应或者加快扩建城市道路和基础设施并不能完全解决问题。而与很多道路每个时段极其拥堵相对应的是，拥挤道路在某些时段亦或是高峰时段的某些道路却异常空旷，无人问津。　　在这种情况下,依赖现代信息技术与管理技术的有机结合，建立并不断改善卓有成效的智能交通系统，应当将路网资源合理分工，成分挖掘已有交通设施的利用水平，为驾驶员畅快出行提供新的思路。这样不仅可以有效地改善交通网络性能，缓解城市交通拥挤，而且为驾驶员低成本高效率的出行提供便利。　　首先，本文通过总结目前关于交通网络路径选择问题的研究现状，归纳研究的成果和不足，主要总结方面为交通网络问题以及多属性决策问题；其次，通过引入直觉模糊理论，利用新颖的数学方法对路径选择问题作出新的阐述和分析，为路径选择问题提供全新的研究方法；第三，通过引入犹豫模糊集的理论，作为比直觉模糊集的应用方面更进一步的工具，重新在理论上严格推导了驾驶员利用互联网模糊信息进行路径选择的问题，并提供了完整的计算方法；第四，通过SP调查，得到实测数据，将实测数据代入推导出的两种不同理论衍生出的路径选择计算方法中，证明了方法的有效性和实用性。