论文部分内容阅读
随着科学技术的进步和人们生活水平的提高,废旧产品的回收再利用受到社会广泛关注,一些学者就此提出了再制造逆向供应链的思想。废旧产品再制造是逆向供应链中的典型活动,其定价策略是决定回收再制造能否成功的关键因素。因此,再制造逆向供应链中废旧产品的定价策略问题成为本文的研究主题。
本文在分析国内外再制造逆向供应链问题的研究方法、定价策略的影响因素及原则的基础上,分别对单一制造商和单一零售商以及单一制造商和两个零售商构成的再制造逆向供应链系统,应用Stackelberg博弈、联合博弈、信号传递与信号甄别理论,在零售商运营成本为完全信息和不完全信息两种情况下,对废旧产品的定价策略进行研究。
在完全信息下,得出了Stackelberg博弈与联合博弈的均衡解。并在联合博弈均衡解的基础上,以制造商与零售商各自利润最大化为目标,得到一个价格与减价率的最优可行策略集。
不完全信息下的定价策略分为两个步骤实现。首先应用信号传递理论,设定零售商为了获得最大利润将运营成本作为信号传递给制造商;然后建立以制造商利润最大化为决策目标的信号甄别模型。该模型中,制造商在最大化自身利润的基础上提出了一种激励机制,该机制可使零售商真实地报出自己运营成本的同时达到利润最优。通过对模型的分析、求解得到了不完全信息下的最优定价合同。
本文在综合应用Stackelberg博弈理论、联合博弈理论、信号理论和最优化理论,对不完全信息下再制造逆向供应链定价策略进行建模分析和指数型需求函数中加入随机性扰动因子等方面具有新意。