为了可以给教师提供精准的信息化服务、为教师提供有效的信息化培训、为学校教育部门提供科学精准的决策支持,对教师信息化行为进行分析,把握教师信息化行为现状和存在的问题成为关键。目前相关研究的数据采集和分析方法单一,而大数据、互联网、人工智能等技术的发展,让教育研究在各个方面都有了新的途径。将这些新的技术手段运用于教师的信息化行为分析,更能准确的把握教师信息化行为现状和存在的问题。本文在大数据的背景下对教师信息化行为进行分析,通过平台采集手段收集该校计算机使用情况的数据,通过异常值分析、聚类分析、自然语言处理、描述性统计、时间序列分析等方法对这些客观数据进行分析,从而得到问卷调查、访谈法、观察法等方法难以得到的现状和结论。首先,本文借鉴已有对信息化教学工具的定义和分类将信息化教学工具分为计算机硬件、软件和数字教育资源,并将计算机软件详细划分为多媒体教学软件、信息检索工具、信息交流和共享工具、网络教室管理工具四类。其次,统计教师常用的教育信息化工具,对标题进行分词,从中分析教师信息化教学工具,构建信息化教学工具类别关键词集合,基于此集合使用基于规则的分类对数据进行分类存储,同时对数据进行预处理。最后,借鉴以往相关研究和《中小学教师信息技术应用能力标准(试行)》从教师的信息技术应用、备课行为、教师教学评估与诊断、教师学习与发展等四个方面对教师信息化行为进行统计分析、异常值分析、基于DBSCAN算法聚类分析、自然语言处理、时间序列分析,对存在的问题进行诊断,最后针对现状和存在的问题提供一些建议。依据分析结果,我们可以发现该校教师计算机使用习惯不好,存在使用率低的情况;多媒体教学工具使用形式不够丰富;数字教育资源应用不足,获取途径单一;信息化教学评估与诊断方式少、频次低;网络研修方式少、参与人数少。