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目前自动光学检测系统（Automatic Optical Inspection，AOI）已在表面贴装技术（Curious Mounting Technology，SMT）行业中得到广泛应用。AOI系统自动化编程能力和编程效率，受到越来越高的重视，成为AOI进一步发展亟需解决的问题。为了提高编程效率，本文以设计和工艺规则检查的AOI系统为平台，研究了基于内容的程序数据库图像检索算法，提出了一种基于程序数据库图像检索的快速编程方案。(1)首先分析了程序数据库的数据结构，论述了基于图像检索实现快速编程的可行性；根据红绿蓝三色环形光源，设计了图像特征库模型，分析了基于内容图像检索模型，设计了程序数据库图像检索模型。(2)然后分析了检索图像获取定位偏差，提出了一种图像获取定位方法；分析了图像颜色分布的区域性特征，提出了一种区域划分方案，突出了感兴趣区域的相似性；实验验证了图像获取定位方法的有效性，分析了各区域的权值对检索结果的影响，得出了合理的权值组合。(3)以此为基础，研究了图像特征提取与匹配算法，实现了基于区域内颜色特征的检索算法；在量化颜色空间的基础上，提出了一种基于阈值分割和加权平均的算法，代替传统聚类算法提取主颜色，从而改进了基于主颜色的图像检索算法，对比实验证明了改进后的算法的优越性。(4)最后基于并行计算和哈希原理，提出了一种算法执行和检索查询的优化方案，提高了检索效率；改进了元件库结构，优化了检索流程，实验搭建了并行计算平台，实现了并行程序，实验结果证明了上述方法的有效性。(5)编程实验基于程序数据库图像检索流程，通过快速编程方案，进行了程序编辑和调试实验。实验结果表明，利用程序数据库图像检索可以大大提高AOI编程效率，提高系统自动化程度。本课题源于对自动光学检测技术、人机交互理论和基于内容的图像检索技术的研究，致力于AOI系统性能的优化，并实现了快速编程方案。以期提高AOI系统的易用性和适应能力，为开发未来智能型AOI提供借鉴。