在社会化分工越来越精细的经济环境下,企业组织与管理模式发生变化,使得对供应链管理提出了更多新的特点和要求。供应链库存优化是供应链管理的重要内容之一,在供应链管理环境下,加强库存优化控制是提高供应链系统性和敏捷性的有效途径。本文先介绍了库存控制基础知识,明确了供应链的结构体系、库存成本构成、库存控制策略以及控制方法。在此基础上,分别建立两级和多级供应链库存优化模型,并求解之。建立的两级库存模型是基于多对一(多个供应商对一个核心制造商)的供应链系统,该模型旨在优化企业节点在允许缺货前提下的订购量。本文在最优化理论中无约束极小值存在条件下,推导出各个企业的经济订购批量。研究的多级供应链模型以生产多种产品的制造企业为核心,上游是零部件(原材料或半成品)供应商,下游是最终产品的分销和零售网络,供应商、制造商、分销机构、零售商之间构成错综复杂的供需关系,供应链结构类似于平放沙漏。根据该供应链模型,分别对生产、运输、订购响应、库存、成本五个环节进行分析,以供应链总库存成本、利润、零售商订购响应时间、客户满意度为目标,基于供应链产品传递的网络流过程建立多级库存控制模型。该模型的特点为“三多”:一是多目标、二是多周期、三是多产品。建立的多级库存模型是一个多目标多周期的混合整数规划,采取严格的数学推导或者单纯形法很难求解,结合模型的网络流特性,本文通过仿真手段运用遗传算法进行求解。求解过程中,首先对供应链的网络流进行分析,得出各节点企业的输入、输出以及库存量;然后结合遗传算法进行仿真求解,最后,通过算例来验证了模型和算法的可行性及实效性。