数字图像处理(Computer Image Processing)技术涉及数学、模式识别、人工智能、计算机科学、信息论、生物医学等多种学科,是一门多学科交叉应用技术,是指将图像信号转换为数字格式并利用计算机进行处理的过程,大致可分为空间域处理和变换域处理两种处理方法。图像技术内容丰富,其中目标检测是基于目标几何和统计特征的图像分割,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力,目前其应用前景非常广阔,基于数字图像处理的桥梁裂缝检测即为其中颇具代表性的一项应用。其目的是为了快速准确的识别裂缝目标,为桥梁健康养护提供依据。本文针对桥梁裂缝病害的定期检测任务,综合应用多种图像处理算法,并结合图像识别技术,在VC++环境下,研究开发出了一种适用于较远距离的、操作简单、快速且准确的桥梁裂缝快速检测系统。本文所做主要工作如下：1)综合介绍裂缝检测中所需用到的图像预处理知识如灰度化、灰度校正、去噪及传统边缘检测算法,并在此基础上给出相应的实验对比分析结果图,重点提出改进的中值滤波处理方法并给出对比图,它去除噪声的同时在保护图像细节特征上具有一定优势。2)对八方向的Sobel边缘检测进行优化并给出实验结果。它能有效的减少检测中的虚假边缘；利用最大方差自适应阈值分割裂缝图像使得分割效果更为理想,便于裂缝的特征计算。3)在计算裂缝几何特征时,采用提取裂缝骨架的方法进行单根裂缝长度计算,在面积计算上采用模板与裂缝图像按位与的方法进行,进一步提高测量精度,为桥梁健康检测提供更为有效的数据。4)基于VC++开发出了一套完整的快速裂缝检测系统,该系统由图像采集子系统和数据处理子系统两部分组成,其中图像处理子系统是所有裂缝处理算法的综合运用系统,在裂缝检测处理中能达到相当好的效果。