随着电力系统峰谷差的拉大、调频压力的增加,抽水蓄能电站得到了快速发展。如何对抽水蓄能电站进行调度使其满足电网调峰、调频的要求,是一个亟需解决的问题。在电力系统中,编制系统内机组或电厂的日前发电计划是电网运行必不可少的环节。编制机组日发电计划,就是根据预测计划日的负荷曲线,在满足发电和负荷平衡约束及其他各种约束的前提下,合理安排计划日各时段系统内各机组的开停机状态及开机机组的出力水平,从而使得计划日内得系统总发电成本最小。在分析抽水蓄能电站调度现状的基础上,从节能减排政策出发,建立了基于节能发电调度的抽水蓄能电站日前发电计划优化模型,模型同时考虑了水、火电机组负荷经济分配与机组组合问题,计及了火电机组爬坡限制、最小停运(启动)时间约束、蓄能电站的库容约束等。针对基本粒子群算法存在求解速度慢、收敛不佳及易陷入局部最优的缺点,提出改进型粒子群算法。即在基本粒子群算法的基础上引入混沌理论思想,在初始群体的产生和粒子位置的更新中均加入合理的混沌扰动,以使解跳出局部最优。最后用模拟算例与实际电力系统做了算例分析,结果显示优化后的日前发电计划使火电机组的日出力曲线更加平稳,避免了小火电机组的频繁启停,并降低了系统总的发电成本。