随机规划问题是人们生活和工作中常见的,是各类含随机因素的管理问题的核心,也是解决各种含随机因素的管理问题的基础。在对随机优化问题进行求解时,人们常用随机变量的期望值或机会约束模型进行去随机性处理,但是,一方面随机变量的期望值不能精确地表示该随机变量,因而通过这样处理所得的解在实际情况下未必存在或最优；另一方面当随机特征复杂(即随机环境的分布形式难以确定)时,机会约束模型的计算复杂度太大,难以建立解析形式的可行的求解方案,这两方面的问题制约了随机优化问题的最佳求解问题。本课题针对随机环境下的优化方法进行研究,主要包括综合效应函数的定义及性质,随机规划综合效应函数模型的凸性讨论,规划结果的优化问题等。　　 首先,针对单目标随机规划问题,提出了综合效应函数的概念,并利用目标函数和约束条件的融合问题,建立了基于综合效应函数的随机规划模型,并在此基础上分析了其可操作性问题；其次,针对多目标随机规划问题,通过引入综合效应函数的概念,建立了基于综合效应函数的多目标随机规划模型,并对规划结果的优越性进行分析；再次,对一类特殊的随机规划问题进行了凸性问题讨论,提出了随机凸与随机凹的概念,讨论了随机凸与随机凹的相关性质,进而在分析随机规划的本质特征基础上,建立了一类基于综合效应函数的随机规划模型问题的求解方法；文章中结合实例进一步分析了该模型的特点和有效性。