一维条码在生产和生活的各个方面得到了广泛的应用,并极大的提高了生产率,但是一维条码本身的缺点——信息量小、依赖数据库等也日益的现露出来。二维条码本身具有高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点,使得二维条码作为信息的载体在信息自动化领域发挥着越来越重要的作用。 作为二维条码的一种,矩阵式的二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种图形符号自动识读处理码制。由于二维条码的信息密度比较高,其识别技术比一维条码的识别更为复杂,尤其对于矩阵式二维条码,因此二维条码有效快速的识别成为当前重要的研究领域。 本文首先以QR Code快速响应码为例,探讨了二维条码图像的灰度化、中值滤波、二值化、定位、旋转以及分割算法;随后在介绍了编码理论后讨论了QR Code的解码。实现了对QR Code图像识别的智能分析,可以有效的减少识别的时间并提高识别率,实现了手机在一般光线下拍摄的条码图像的译码工作,为以后向手机移植奠定了基础。 最后,论述了二维条码识别在摄像手机上应用的可行性和实际引用的例子,为以后开发手机条码识别系统提供了理论基础和初步的实际实践,可以预言二维条码在手机上的识别和应用,必将随着3G时代的到来而得到飞速的发展。