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近年我国大豆总产徘徊不前，进口逐年增加，其主要原因是大豆生产仍采取传统耕作方式，科技含量低，导致单产低、品质差，影响了大豆产业的发展。转变生产经营方式，加速大豆科研成果转化与推广成为振兴大豆产业的主攻方向。本研究利用专家系统和知识模型的构建原理与技术，以多年大豆科研数据和现有科研成果为依托，建立了基于知识模型的大豆生产管理专家系统，利用信息技术为大豆产前、产中和产后提供专家水平的决策支持服务，使传统生产方式向半精量方向发展。主要研究结果如下：1．在系统中运用知识模型，使得知识模型在应用到小麦、棉花、水稻、油菜、玉米后，应用到大豆生产管理专家系统。构建了包括轮作模式确定、品种选择、产量目标、种植密度确定、水肥运筹等方面为主的播前方案设计知识模型。合理轮作模型充分考虑生态效益和经济效益，以三年作为一个时间范畴，考虑当地主栽作物产量水平、成本投入、市场价格、前茬作物对后茬作物的影响等因素，利用线性规划原理，使Y=sum from i=1 to 3 Aij（j=1，2，...，m）达到最大，即单位面积3年的经济效益最大化，确定轮作作物及种植面积，构建合理的轮作模式，使农业生产可持续发展，从根本上解决大豆重迎茬问题。品种选择模型为ZXD=（?），并当置信度ZXD=1-multiply fromf i=1 to N ((|Xiy-Xix|)/Xix)大于80％时，系统将品种选出，同时系统建立了抗旱品种数据库，可根据用户的需求进行抗旱品种选择。大豆种植密度模型，通过多年的实验数据及模型分析，确定高产大豆的基础密度为34．14万株·hm-2，然后根据大豆品种株型、地力和肥料水平、栽培方式、是否灌溉等影响因子对密度进行修正，见方程MD=JCMD×ZX×NSL×ZP×GS。另外还构建了大豆适应性判断、目标产量确定、播期确定及水肥运筹等知识模型，并对相关参数进行了确定。2．建立了大豆叶面积指数、群体光合速率、干物质积累和地上部分氮磷钾的吸收等动态及相互关系模型，根据目标产量确定各生育时期的目标生理指标，使其成为生产调控管理的依据。当TK=（（Xy-Xs）/Xy）)≥10％或TK=（（Xy-Xs）/Xy）≤-10％时，采取相应的调控措施，使生产向目标化发展。3．建立了包括大豆形态知识、大豆生理知识、合理轮作、播前准备、播种和苗期管理、分枝期管理、开花期管理、鼓粒期管理、病虫害防治、适时收获以及加工储藏等整个过程专家咨询系统，采取正向推理、逆向推理等推理方式为用户提供专家咨询服务，利用信息技术构建可一个跨时空的农业科技平台。4．系统以Windows2003 Sever+ⅡS6．0为开发平台，以微软的大型数据库SqlServer2000为依托，采用asp．net模式开发了基于WEB的大豆生产管理专家系统，以便利的互联网为纽带，利用信息技术整合现有科研成果，为用户提供大豆生产的科技信息服务。