【摘 要】
:
随着“互联网+”在交通运输行业的深入发展,网约车、定制公交、城际拼车、共享单车、共享汽车、交通新型支付等新业态不断进入出行领域,促使乘客使用交通的方式发生变化,即出
论文部分内容阅读
随着“互联网+”在交通运输行业的深入发展,网约车、定制公交、城际拼车、共享单车、共享汽车、交通新型支付等新业态不断进入出行领域,促使乘客使用交通的方式发生变化,即出行不再是单一的线下行为,而是一个由线下、线上和数据共同组成的复杂网络。随着数字化技术在整个城市交通系统中的发展,这就进一步为原有交通信息服务系统的整合升级提供了技术支持,目前国内一些经济发达的城市已经在研究和开发Maa S(Mobility as a Service,出行即服务)平台。因此本文以广州公交集团原有的出行服务系统为基础,设计并实现了全新的公交出行服务社区。本文首先对公交出行服务社区展开需求分析,然后依据需求分析的结果进行了社区的设计,将社区分为三大功能模块:线路说说模块、羊城说模块和友爱车厢模块,并对每个模块进行了具体的设计。社区采用基于文本分析的K-Means聚类算法实现了对线路说说的聚类效果,数据库采用My SQL满足社区的存储需求。本人在社区的实现过程中,参与了需求分析、设计、实现以及测试几个过程。以下是对每个功能模块的简要介绍。(1)线路说说模块:该模块为出行者提供互相交流讨论的功能,包含了公告资讯、查看线路说说、发表线路说说、编辑线路说说、发布评论、编辑评论、评分点赞等多个子功能;(2)羊城说模块:该模块为出行者提供广州实时热点新闻,包括有奖征集、建言献策、趣味百科、吃喝玩乐、广府文化、羊城资讯等多个方面;(3)友爱车厢模块:该模块为出行者发布好人好事等信息提供相应的渠道,其中主要包括寻人启事和寻物启事等功能。目前该社区已经在广州羊城通公司部署运行,社区运行稳定。在市民选择公交出行时满足了出行者的交流需求,也提高了公司对公交线路各方面信息的掌握。
其他文献
消费者福利所内涵的价格、质量、创新、消费者选择等评价要素,使得其在评价市场行为是否具有垄断违法性时成为一种合适的判断标准。在反垄断法的适用中,消费者福利不应当仅仅
非正交多址(non-orthogonal multiple access,NOMA)能极大地提高频谱效率,是第五代移动通信系统(5G)的关键技术之一。与此同时,NOMA系统中的用户的信息安全也受到了窃听者的
新时代我国社会主要矛盾发生转变,人们对物质文化需要发生了由量到质的历史性跃升,并呈现出多样化、多层次、多方面的特点。随着人们主体意识的不断提高,个性化程度日益鲜明,
本篇论文试对’85美术运动时期的美术批评进行研究,以20世纪文艺整体观和中国第二次现代美术运动的启蒙为背景,试图探讨’85美术批评在中国美术现代性转型中所起到的建构作用,以此时期对西方艺术各类观念的借鉴与学习从个案角度进行分析。论文主要采用文献检索、批评家个案研究与理论探讨相结合的方法从发展的视角阐述’85美术批评现象。以中西方现代发展为参照,探讨’85美术批评中对西方理论的借鉴与模仿所产生的本土
执行和解协议是否具有可诉性是一个老生常谈的问题,关于该问题在理论和司法实务界也一直存在争议。究其根本,第一是关于执行和解协议的性质没有形成统一的共识,无法为执行和
升力式再入飞行器是未来航空航天领域发展的一个重要方向。升力式飞行器再入过程中,速度高、航程远,需要承受的热、以及动压等约束较大,因此,对再入轨迹与制导方法提出了较高的要求,本文以升力式再入飞行器为研究对象,主要解决升力式飞行器再入在线轨迹规划与制导的关键技术难题。升力式飞行器再入过程的运动学模型以及相关约束的选择是再入轨迹规划与制导的基础。本文推导了升力式飞行器三自由度再入运动模型,对状态归一化后
机器视觉系统由硬件部分和软件部分构成,硬件主要包括工业相机、光源、光学镜头和图像采集系统。其中光学镜头的成像质量影响着最终获取图像的清晰度和分辨率。本文通过学习
高压扭转(HPT)是一种成功、有效的剧烈塑性变形(SPD)的方法,该工艺主要是利用施加高压和扭转产生剪切应变来细化材料的晶粒,使晶粒的尺寸减小至亚微米甚至是纳米级,从而提高了材料的物理性能和力学性能等。但高压扭转所制得样品的组织性能和厚度容易在径向及轴向上分布不均匀。本文在传统单向高压扭转工艺的基础上,提出反复高压扭转工艺,采用有限元模拟对该工艺进行仿真,并与单向高压扭转工艺进行对比分析,验证了反
增强现实(AR)是通过把计算机生成的虚拟信息利用视频显示设备无缝融入到用户观察看到的真实场景中,来丰富和提升人们视觉体验的技术,是人机交互方向产生出的一种新的重要方式。近些年其在科技博物馆、多媒体课堂等教学场合得到了广泛的应用,但大多数都是通过使用手持标识方式的AR技术来进行交互的,其限制性较强,普遍存在易用性与沉浸感差的缺点。因此,利用人来代替手持标识作为AR的输入将是未来人机交互的发展方向,尤
非负张量分解是非负矩阵分解的多线性扩展。它继承了非负矩阵分解“整体感知基于部分感知”的思想,能在非负张量数据中挖掘各个维度的潜在信息,更高效地进行降维及特征提取,