生鲜电商配送中心选址-路径优化是一个复杂的系统优化问题。本文针对我国生鲜电商遇到的冷链费用高、生鲜损耗率大、能源消耗大等问题,对配送中心进行优化选址和对配送路径进行优化规划,建立起一个快速、便捷、节能的配送中心网络体系。本文运用多目标建模方法,首先建立了生鲜电商配送中心选址-配送路径规划(LRP)的多目标优化模型,依据鲁棒优化处理不确定问题的优势,将需求隶属于椭球不确定集合,将模型转化为不确定需求下的配送中心选址-配送路径优化的多目标优化模型。在度量生鲜产品的新鲜程度上,综合考虑运输时间、运输距离双重因素,对传统的新鲜度公式进行改进。改进后的新鲜度公式更贴近实际生活,度量更全面和准确。本文采用主要目标法和改进的果蝇算法(IFOA)对所建模型进行求解。通过引入权重函数动态调整果蝇算法的搜索步长,使得改进后果蝇算法的收敛精度和搜索速度都有提升,适用性更加广泛。随后分别在需求隶属于不同情境下的情况进行计算和对比分析,算例验证所建模型及改进的果蝇算法具有良好的鲁棒性,能有效抑制需求为不确定情况下所带来的扰动。本文对于完善生鲜电商企业配送中心选址-路径规划模型和配送网络优化方法提供了重要的理论支持和实践思路。