近年来,随着国民经济不断提高,生活节奏的加快,电商行业的竞争变得越来越激烈,人们的消费观念也发生了很大改变。消费者对时间的概念越来越敏感,需求也越来越个性化、精细化,总是期望自己购买的商品可以及时送达,从而满足自身的使用需求。因此,在市场竞争日益激烈的环境下,物流企业满足商品配送的高准时性,对提高顾客满意度至关重要。对此,企业需制定一个合理有效的配送方案,同时还要考虑配送过程中会随时出现新增订单的情况。本文围绕初始静态配送方案与动态需求配送方案展开研究,在我们日常生活中具有重要的实际意义。本文首先介绍了顾客满意度、带时间窗的车辆路径问题以及区块链技术的相关理论知识,通过模糊时间窗刻画了顾客满意度函数。在国内外学者研究基础上,针对服务范围广需求复杂多变的网购物流配送模式,综合考虑区块链技术优势和网购物流的特点,重点考虑满足顾客对送达时效性的需求,构建了基于顾客满意度的初始阶段静态配送路径优化模型和区块链技术下动态需求变化配送路径优化模型。模型以顾客满意度最大为目标函数,考虑车辆载重能力,顾客需求及配送时间等约束条件,在此基础上又考虑了配送过程中存在新增订单的情况,并引入了候补配送中心,采用就近补货的措施,有效降低了往返配送中心补货的频次,节约了配送时间,从而提高了顾客满意度。设计了实例进行仿真实验,并用遗传算法求解,从而检验了模型的有效性与适用性,得出静态、动态需求下的配送模型形成的配送方案可以及时处理新增订单,有效地优化了网购物流的配送水平,提高了顾客的满意度。