Internet的快速发展使计算机病毒的数量急剧增加,传播更加便捷和迅速,传统的病毒检测技术无法适应这些新变化,有效地防御病毒。对计算机病毒,特别是未知病毒的实时防御是现在亟需解决的问题,模拟使用生物免疫机制的人工免疫系统(AIS)是解决该问题的一个方向。首先,本文在深入学习生物免疫系统工作机理和人工免疫系统研究现状的基础上,建立了一个基于免疫系统的计算机病毒检测模型(CVDM)。设计了免疫细胞(检测器)产生、成长、进化、死亡的生命过程。建立了疑似病毒库,把那些一次检测不能完全判断的外来细胞作为疑似病毒,存放在疑似病毒库中。当检测器变异后再检测,为系统的判断提供一个缓冲条件,该方法能减少系统的错误否定。CVDM具有免疫系统的基本特性,能够识别病毒变种和未知病毒。其次,在分析已有的检测器生成算法的基础上,完成了对目前使用最多的线性检测器生成算法的改进。改进算法从两个方向分别构造数组C和C’,并做叉乘得到D数组,使产生的检测器能够匹配更多的“非自体”,去除冗余检测器减少了检测器数目,包括算法的设计、性能分析和试验。理论分析与试验结果表明,改进算法降低了检测器集的规模,漏检概率Pf有较大下降。再次,在生成算法的基础上,分析了漏报警产生的原因,对检测漏洞进行了估算。