现代证券投资研究的特点和方向之一是研究定量化揭示证券投资收益和风险价值的模型。我们的研究秉承这一宗旨，以消错学理论为基础，以定性和定量相结合的方法，建立预测股票价格的数学模型。 人们投资股票目的是要获得收益，但股票投资的风险和收益是相伴相生的，两者之间存在一定的关系。通过了解股票投资风险的性质可以发现，风险是能够度量并且能够控制的。因此，我们的模型从研究风险入手，通过评估风险的大小来预测股票的价格。 要实现以上的设计目标，需要通过以下几个步骤： 首先，确定模型的对象系统，其中包括条件、结论、固有功能、目的功能、关系五个子系统。针对不同的股票，进行详尽准确的数据收集和整理。 其次，建立判别风险的规则系统。判别风险的规则对于不同的判别对象在不同的时间内有不同的取值，因此，我们需要针对不同时间的不同股票，对于五个子系统中各个因子建立相应的、完备准确的判别规则。 之后，我们要确立五个子系统中各个因子对于股票价格走势的关联度系统。关联度也是随对象和时间的不同而变化的。关联度相当于数学中的权数。 根据以上的三个系统，我们可以确定股票价格预测模型。 模型的建立是本文的重点，详见本文第三章的论述。在本文的绪论部分，介绍了证券投资理论的发展以及本研究的概况；第一章分析了股票投资风险的特点；第二章简要介绍了本研究的理论基础；第四章通过一个实例来论证模型的应用。