矿物油物质是水环境的主要污染物来源。快速准确地检测水中矿物油的种类和含量，是正确检测水环境污染程度以及污染物来源的重要参数和依据，同时，对于水环境的污染防治和监测管理具有重要的意义。本文在对国内外采用荧光法进行水质监测技术方面进行分析和研究，针对水中矿物油种类和浓度的检测技术现状，提出了利用化学计量学算法和三维荧光光谱技术相结合的识别鉴定方法。从荧光检测理论出发，结合水中矿物油的组成成分和特点，分析荧光分析法检测水中矿物油的可行性。研究荧光光谱检测系统的结构和工作原理，对光谱仪器进行光源和单色器的校正，对仪器的激发和发射光谱进行校正；分析拉曼散光和瑞利散光对光谱测量的影响，分析不同溶剂拉曼散射的荧光光谱，讨论消除散射光的方法。利用FS920荧光光谱仪测定不同溶剂、不同样本、不同浓度下的单一和混合样本溶液，通过相同样本不同溶剂之间的比较，分析溶剂对测量的影响；通过相同溶剂不同样本之间的比较，分析不同的样本具有不同的荧光特性；通过相同溶剂和样本，不同浓度之间的比较，分析浓度与荧光强度之间的关系。另外，还分析了纯样本和样本溶液荧光强度的差异。研究多元校正和荧光二阶校正的理论和方法，根据三维荧光光谱数据矩阵，利用平行因子算法(PARAFAC)和交替三线性分解算法(ATLD)分析四氯化碳混合样本溶液的浓度和种类。首先根据被测物的光谱特征，采用核一致诊断估计法和残差平方和进行因子数的选择，判断混合样本中所含物质的浓度与种类；通过品质因子的比较和椭圆置信区间的测试，得出交替三线性分解算法相比平行因子算法，结果更加精确。