中子照相技术是无损检测技术之一,它具有其他无损检测技术无可替代的特点和优点,能够获得很多其它传统技术不能得到的重要信息。在无损检测技术中,由于中子照相具有特殊的功能,其应用范围日益扩大。在欧美和亚洲一些工业发达国家,中子照相已走上了商业化的轨道,它与X射线和γ射线照相相互补充,在工业、国防、航天、考古和生物医学等方面得到了广泛的应用,发挥了重要的作用。中子照相图像是指在中子辐照场里,中子穿透被测物质后通过中子成像系统所获取到的图像。它携带着被测物质的内部结构等信息。由于在中子成像的过程中,不可避免地会受到γ射线污染、中子散射、CCD电子噪声等因素的影响,使得所获取到的中子照相图像会发生降质,如噪声严重、细节模糊等,不利于分析、判别被测物质的内部信息。本论文研究工作致力于研究适合于中子照相图像的去噪声、去模糊等图像处理技术,以便能够获取关于物质内部的更多的信息,丰富中子成像无损检测技术的研究内容。为此,论文在理解中子成像原理的基础上,详细分析了引起中子照相图像降质的主要因素。为提取中子照相图像的有用信息,便于进行图像分析研究,引入图像分割技术。图像分割是由图像处理过渡到图像分析的关键步骤,在图像工程中占据重要的位置。一方面,它是目标表达的基础,对特征测量有重要的影响。另一方面,因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的图像分析和理解成为可能。在图像分割的基础上,围绕中子照相图像所含有的各种噪声和性质,我们借鉴X光图像处理的某些经验,采用滤波,反色,二值化,数学形态学等多种图像处理算法,并在原有算法的基础上提出降噪形态学算子,降噪效果显著。本文还针对大理石下花的中子照相图像障碍物边缘去除问题,提出了扩展的Roberts算子,并对其加以改进与Hough变换结合,得到令人满意的花的图像。