【摘 要】
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历经数十年的发展，神经网络理论逐渐发展成熟，并广泛应用于模式识别、信号处理、联想记忆等实际问题中.神经网络在这些问题中的应用都离不开对其动力学性质，特别是稳定性的研究.复数神经网络是实数神经网络的推广，其状态、连接权和激活函数都是复值的，且能够解决一些不能被实数神经网络解决的问题.同时，根据Liouville定理可知，在实数神经网络中常用的激活函数无法在复数神经网络中使用.由此可见激活函数的选取对复数神经网络的动力学性质至关重要.本文通过Filippov微分包含理论和Lyapunov-Krasovskii
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历经数十年的发展，神经网络理论逐渐发展成熟，并广泛应用于模式识别、信号处理、联想记忆等实际问题中.神经网络在这些问题中的应用都离不开对其动力学性质，特别是稳定性的研究.复数神经网络是实数神经网络的推广，其状态、连接权和激活函数都是复值的，且能够解决一些不能被实数神经网络解决的问题.同时，根据Liouville定理可知，在实数神经网络中常用的激活函数无法在复数神经网络中使用.由此可见激活函数的选取对复数神经网络的动力学性质至关重要.本文通过Filippov微分包含理论和Lyapunov-Krasovskii泛函研究了具有不连续激活函数的时滞复数神经网络的全局指数稳定性及鲁棒性问题.
复数神经网络作为实数神经网络在复数域上的推广，要满足其稳定性则需要更加严格的假设条件.本文将复数神经网络拆分为实部和虚部进而转化为等价的实数神经网络模型，进而研究了其稳定性及鲁棒性条件.首先，我们研究了具有二元不连续激活函数的复数神经网络的全局指数稳定性.利用 Lyapunov函数、Filippov微分包含理论和 Leray-Schauder择一定理等，得到了确保神经网络全局指数稳定的充分条件.最后给出了一个数值仿真实例来验证所得结论的有效性.其次，我们研究了一类具有二元不连续激活函数的复数神经网络的全局鲁棒指数稳定性.通过对复数神经网络进行类似的处理后，通过构造新的 Lyapunov-Krasovskii泛函，结合Kakutani不动点定理和Schur补定理，进而得到神经网络全局鲁棒指数稳定的充分条件.
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胚胎发育晚期丰富蛋白第三家族(Late Embryogenesis Abundant group 3 proteins,LEA3)是一大类亲水蛋白,在生物体响应非生物胁迫、减少逆境损伤中发挥重要作用。已报道的绝大部分LEA3蛋白及其亲水结构域(Hydrophilic domain,HD)在正常条件下以无规则卷曲为主要二级结构,在非生物胁迫条件下转变为有序α螺旋发挥功能。与大部分LEA3蛋白不同,耐
费约果(Acca sellowiana Berg),为桃金娘科(Myrtaceae)南美稔属(Feijoa Berg or Acca Berg)的一种常绿植物,是集观赏、食用、药用价值为一体的新兴树种。扦插繁殖具有操作简便,育苗成本低,保持亲本优良品种特性等优势,但费约果扦插繁殖也存在生根困难,育苗时间长等问题。为加速费约果扦插繁殖进程,提高苗木繁殖质量。通过正交试验设计来探讨不同程度遮阳黄化(未
梁山慈竹(Dendrocalamus farinosus)是四川省重要乡土竹类,产量高、纤维素含量高、笋材两用,经济价值颇高。本研究以栽培型梁山慈竹(ck)以及经体细胞突变获得的稳定的7个不同基因型梁山慈竹新品系为材料,对其形态学特征、遗传变异,及竹笋的营养和风味品质、采后生理等方面进行研究。主要得到以下结论:1.不同基因型梁山慈竹的笋和成竹具有明显的形态差异。其中,与栽培型梁山慈竹(ck)和其他
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(1)研究了竞争环境下具有动态支付矩阵的两人对称博弈，提出了关于支付函数的单调可导假设，在此基础上研究得到一系列判定平衡点为演化稳定策略的判据，给出了详细证明，并通过具体例子进行验证.由于交通出行方式选择也是属于竞争环境下的对称博弈，局中人的支付将随着持相同选择人数的上升而下降或者不增，
本文研究了交通均衡问题，把标量交通均衡问题推广到了具弧容量約束交通均衡问题以及多类别多目标具弧容量約束交通均衡问题，同时对具弧容量約束交通均衡流的算法进行了研究，构造了不同算法并举例对算法进行了说明。
本文在查阅国内外相关资料的基础上，对以往的研究进行了分析，总结，从主要解决城市道路交通堵塞问题的思路出发，对经典交通均衡模型进行了推广和改迸，给出了具弧容量约束的交通均衡模型及多类别多目标具弧容量约束的交通均衡模型。
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