【摘 要】
：
边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一,也是计算机视觉领域研究得较多的内容之一.在研究过程中,产生了许多边缘检测的理论和方法,同时,随着自然科学研究中新
论文部分内容阅读
边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一,也是计算机视觉领域研究得较多的内容之一.在研究过程中,产生了许多边缘检测的理论和方法,同时,随着自然科学研究中新理论的产生,边缘检测技术也引人了新的研究方向.该文全面论述了边缘检测技术的发展和应用现状.对各种边缘检测技术的原理进行了简要说明,对新引入的边缘检测理论进行了简要评述说明.随着模糊数学的产生,模糊集合理论以其更接近思维过程而得到广泛应用,基于模糊集的边缘检测技术也得到了深入研究,Pal提出了模糊边缘检测算法,该文对Pal算法和经典边缘检测算法进行了深入分析,提出了采用模糊阈值的边缘检测算法.算法中首先根据图像的灰度直方图确定阈值,然后通过隶属函数将图像转化到模糊特征平面,再通过增强算子将模糊矩阵中对应高灰度区灰度值增强,对低灰度区灰度值削弱,从而凸现出图像的边缘.最后通过边缘提取算子"min"或"max"进行边缘提取,仿真结果表明,该算法是一种有效的边缘检测方法.
其他文献
在国内，传统的电子化交易系统采用C／S模式，通信效率较低，安全性较弱，在身份认证、数据加密方面不够重视。为解决这些问题，需要开发一套新型商品电子交易系统。基于这种需求，河南省重
图像复原(Image Restoration)是数字图像处理中的一个重要分支，也一直是图像处理中的一个难点。它的主要目的是改善给定的图像质量，利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复原
分布式对象技术是伴随着网络技术而发展起来的一种面向对象的技术，它为网络计算平台上软件的开发提供了强有力的解决方案。目前，分布式对象技术已经成为建立服务应用框架和软件
20世纪60年代，美国Michigan大学的J.Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm，缩写为GA)，它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣汰的生物进化过程的计算模型。经过三十多年
面向对象是一种新兴的程序设计方法，其基本思想是使用对象、类、继承、封装、消息等基本概念来进行程序设计。面向对象方法包括分析、设计和实现活动，分析的主要任务是通过分析
码率控制是多媒体通信中的关键技术之一，特别是在网络带宽无法预测和控制的Internet环境中，码率控制对多媒体系统的服务质量起着决定性的作用。 本文首先分析了视频编码关键
在电子商务高速发展的今天，人们的生活方式发生了很大变化，我们只需要坐在电脑前或者使用任意能够接入互联网的终端就可以足不出户获取想要的东西。但是信息的爆炸一方面使我们
随着SOA（Service-Oriented Architecture）技术的不断发展，不同企业间的应用集成已经成为了一种趋势。在SOA架构下，通过组合现有Web服务能够快速构建新的业务功能，使得系统的灵活性
IPv4地址空间匮乏、报头处理时间长和不适应现代面向流的网络信息传输，促进了IETF定义了新一代IP协议——IPv6协议。但是从IPv4网络向IPv6网络的全面过渡需要较长的时间。因此
基于校园网的学校内部各管理信息系统的数据共享和交换是学校信息化建设的重要工作。要从根本上解决学校信息系统集成中由于各个子系统的数据格式不一致，难以集成的问题，关键还