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相比于传统的自适应均衡技术，盲均衡技术因其具有不需要训练序列，并且可以有效消除码间干扰(ISI)的优点，而被研究学者广泛研究。在各种盲均衡技术中，分数间隔盲均衡技术对通信信号经过过采样处理，能够获得详尽的信道参数，有效避免因欠采样引起的频谱混叠，降低稳态误差。 本论文以T/4分数间隔均衡器结构为例，以常数模算法为基础，针对常模算法收敛速度慢，稳态误差大的问题，展开一系列关于T/4分数间隔常模盲均衡的新理论和新技术的分析与研究，具体内容如下: (1)研究了支持向量机的基本理论，详细分析了基于支持向量机的T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CMA-SVM)的数学理论，将T/4-FSE-CMA-SVM与T/4-FSE-CMA进行了仿真对比，结果表明，T/4-FSE-CMA-SVM收敛速度快、稳态误差小。 (2)分数间隔盲均衡算法(FSE)在均衡深谱零点的信道时效果较差，且收敛速度可进一步提高，本论文研究了T/4分数间隔判决反馈动量盲均衡算法(T/4-FSE-MCMA-DFE)，判决反馈均衡器能有效降低码间干扰;而动量算法又能加快算法的收敛速度。将T/4-FSE-MCMA-DFE与T/4-FSE-CMA进行了仿真对比，结果表明，T/4-FSE-MCMA-DFE收敛速度快、稳态误差小。 (3)分析了基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF)，在此基础上，研究了T/4-FSE-CCF的Simulink仿真，T/4-FSE-CCF核心是对CMA的代价函数进行改进，构造余弦代价函数，T/4-FSE-CCF不再依赖统计模值R，将T/4-FSE-CCF与T/4-FSE-CMA、T/2-FSE-CMA进行了仿真对比，结果表明，T/4-FSM-CCF在均衡高阶QAM信号时，收敛速度快、稳态误差小。