智能视频系统中运动物体及烟火检测的算法研究

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智能视频(IV,IntelligentVideo)是源自计算机视觉(CV,ComputerVision)的一种技术,是人工智能(AI,ArtificialIntelligent)研究的一个分支,它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。计算机和网络技术的发展,特别是高速率DSP数字信号处理芯片的出现,使得智能视频技术的实现变为可能。随着家居,工厂,公共场所等环境对于监控要求越来越高,以往大多数依靠人为操作的监控手段已经越来越不适合现代生活的需要,而智能视频恰恰能更好的满足新一轮的视频监控需求,必然会得到更快更好的发展。本论文主要研究基于TMS320DM6446的智能视频系统,通过对软件的编程,借助于硬件的平台能够实现对监控区域信息的综合显示与控制。特别是通过对算法的研究,完成视频图像中运动物体检测和烟火的检测。实现基于TMS320DM6446的智能视频系统在运动物体检测和烟火检测方面的研究与探索,并对其在家居,油田,电力系统等中的应用进行了初步的方案设计。视频图像中运动物体检测及烟火检测算法的研究为本论文研究的重点。运动物体检测算法方面本论文采用了动态三帧检测方法,通过在VC平台上的仿真可以看出本算法具有较好的检测效果,同时对于检测物体运用重心跟踪法实现了对于所检测的运动物体的跟踪。火灾检测方面则利用了燃烧时火焰和烟雾的动态特性和颜色特性进行检测,在运动物体检测算法的基础上结合火焰和烟雾的特性最终完成烟火检测。同样通过在VC平台上的实验仿真,验证了本算法的可行性,为进一步研究奠定了基础。
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