大规模多输入多输出（Multiple-input Multiple-output,MIMO）技术是第五代移动通信（5th Generation Mobile Networks,5G）中的核心技术之一,大规模MIMO技术在用户端和基站端配置大量天线,尤其是在基站端的天线规模可以达到上百根,这样可以实现空间自由度的获取,能够获得更高的频谱效率和系统容量。但受限于实际通信环境中有限频带资源和固定相干时间的影响,分配给用户用于信道估计的导频序列长度和规模受到限制,不同小区间复用相同导频序列的用户会相互干扰导致导频污染问题的产生。导频污染会影响信道估计的结果,进而影响系统的信号检测和预编码,使通信性能下降。针对大规模MIMO系统的导频污染问题,本课题结合导频优化分配的思想,提出相应的导频污染抑制方法,具体内容如下:（1）提出分组导频复用策略,在各小区内根据用户的信道特性设置分组阈值,将小区内的用户划分为中心用户和边缘用户,通过两次分组调整边缘用户的规模,并使不同小区间的边缘用户数量达到统一,为所有的边缘用户分配相互正交的导频序列,并暂时保持各小区的中心用户原有的导频分配方式。（2）对于分组后的边缘用户,考虑导频开销增加带来的频带资源限制问题,提出边缘用户导频开销优化策略,控制边缘用户分配正交导频序列的数量,结合分析导频污染抑制效果和导频开销限制问题,获取能实现最优性能的最小边缘用户组数目,为对应数目的小区边缘用户分配相互正交的导频序列。（3）对于分组后的中心用户,考虑其仍然存在少量导频污染问题,提出基于蚁群优化的中心用户导频分配策略,建立不同用户间的干扰路径图,将用户间的干扰视为路径长度,将导频污染抑制问题转化为路径优化问题,通过蚁群算法的迭代优化,寻找总长度最短的旅行路线,即总干扰最小的用户组合,为这些用户分配相同的导频序列,即可实现最优的用户导频分配,实现最佳的导频污染抑制效果。仿真结果表明,本课题所提出的方法增加了最多达20%的导频开销,但其性能却能达到更优,选取最优分组参数和最小边缘用户组数后,所提出方法的性能达到了最优。在此条件下,当天线数为512、上行发送功率为15d B时,分组导频复用策略的用户平均可达速率相较于分数导频复用策略和单一导频复用策略分别提升了7.3%和22.7%,而基于蚁群优化的中心用户导频分配策略的相较于加权图着色导频分配策略和单一导频复用策略分别提升了7.7%和27.4%。当两种方法结合后,用户上行平均可达速率再次提升了14.2%和10.2%。此外,在改变天线数等条件后,所提出方法的用户平均可达速率和信道估计均方误差等性能也优于加权图着色导频分配策略、分数导频复用策略等方法。