数字视频中的噪声不仅降低视频的可观赏性,还对后续的视频压缩产生不利的影响,已经成为数字媒体处理中迫切需要解决的问题。本文首先就数字视频中存在的噪声做了分类和建模,以此作为去噪技术的基础。然后分别介绍了常用的数字图像去噪算法和数字视频去噪算法,分析了各种算法的特点和优劣。文中对基于运动预测的时-空域视频去噪算法做了重点阐述。在空域部分,提出了一种改进的小波域噪声估计方法,并在此基础上选用了改进的小波域维纳滤波算法,以较小的算法复杂度实现了较好的去噪性能。在时域部分,结合对滤波系统的分析,实现了高性能的卡尔曼滤波,在此基础上实现了性能最优的时空域联合滤波方法,并将该方法用于数字视频压缩编码系统中,并进行了实验验证。最后,针对文中的仿真和实验,指出了目前视频去噪技术存在的问题,并就视频去噪技术的发展方向提出了自己的看法。