随着网络技术、计算机技术、电子技术的逐步成熟,人类传递信息的手段也变得多元化。目前图像和语音是人类传递信息的主要方式,通过图像传递信息占所有方法的60%以上,而通过语音来获取信息占不到20%。可见通过图像获取的视觉信息是信息来源的主要途径,图像处理、图像识别、图像检索则是信息领域乃至电子领域的重点研究对象,目前国内外许多学者、科学家都已投身于图像识别研究,国家各重点院校、研究所也都在积极的研发图像识别及检索的系统,针对人脸的图像检索则是当今人们研究的热点。为了解决传统图像检索中计算复杂、检索速度慢、鲁棒性差的缺点,本文在对图像检索进行了深入研究的理论基础上,采用了一种基于语义描述的人脸图像检索新方法,这种方法吸取了人脸分割、特征描述、模式识别、图像检索等方法的优点。将运用数字图像处理技术、人脸模式识别技术和数据库检索技术,将基于文本的图像检索技术和基于内容的图像检索技术融合为一体,避开了对图像进行繁琐匹配处理过程,大大缩短了检索时间。其基本思想是,首先对图像进行人脸检测,分析图像中是否有人脸的存在并进行人脸定位;其次在人脸区域进行人脸预处理、五官分割、建立人脸五官几何模型、提取主要特征信息,并对特征信息进行语义编码;最后将包含特征的语义信息附加到图像上,在具有相同语义编码的一组图像中快速的检索出目标图像。