【摘 要】
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随着计算机技术的普遍应用和人工智能的高速发展,在切削加工过程中如何利用人工智能技术选择适用的刀具参数和相应的切削参数,成为众多企业急需解决的一个重要课题。作为CIMS
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随着计算机技术的普遍应用和人工智能的高速发展,在切削加工过程中如何利用人工智能技术选择适用的刀具参数和相应的切削参数,成为众多企业急需解决的一个重要课题。作为CIMS 的一个重要组成部分,刀具和切削液的优选是智能系统面临着新的契机与挑战。刀具及切削液优选专家系统使用面向对象的框架表示方式,以增强系统的知识表达能力,提高系统效率。并采用知识库与数据库相结合的新策略用于知识获取和数据获取,打破了专家系统只能用于专用场合的局限,实现了一定范围内的通用性,使数据库技术的存取灵活性融入知识获取之中。系统的实现采用面向对象的Visual C++编程语言,利用面向对象方法的特征,充分发挥了Windows 编程的强大功能和在知识获取方面的潜力,为用户提供方便快捷的人机界面,使之能与传统专家知识的表示方式有机的融为一体。本文主要介绍了刀具及切削液优选专家系统的系统结构、知识获取、推理机制及各功能模块的实现,并建立了以成本、质量和效率为目标的数学模型,通过优化模型函数和专家系统的推理机制相结合,使之能够推理出适用的刀具和切削液及相关参数。刀具及切削液优选专家系统利用人工智能技术实现由加工初始条件到刀具和切削液及相关参数的自动生成,利用该领域的经验知识指导实际生产过程,降低企业生产成本,缩短生产周期,提高生产率。
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