制造业在国民经济发展中占据重要地位，它跟我国国民经济现代化的速度和规模息息相关。在零件的机床加工过程中，制造加工过程中造成的资源和能源消耗以及加工过程中产生的环境污染物等，严重阻碍了工业经济的发展。绿色制造是一种综合考虑环境影响和资源消耗的现代制造模式，绿色制造的研究和实施，既有利于经济与环境的协调发展，又有利于国民经济可持续发展战略目标的实现。　　本文以国家高技术研究发展计划(项目编号：2014AA041504)为依托，提出了考虑传统决策指标和资源环境属性决策指标的多目标决策方法，并以平面磨削加工以及主轴套筒的加工工艺决策优选为例进行了实验验证。　　针对复杂的机床加工工艺，在建立典型机床加工工艺和加工工艺路线的IPO模型的基础上，对机床加工过程中产生的资源消耗、环境排放进行分析，并结合现有实验条件、企业生产效益和工件表面质量确定决策指标体系，设计正交实验进行实验数据的采集。依据层次分析法(AHP)和指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)法对决策指标体系进行主客观组合赋权，权重设定方面不仅要考虑决策者的主观偏好还要考虑机床加工过程输入输出指标间的差异性和关联性。采用理想法(TOPSIS)设定正负理想序列，分别采用欧式距离法和灰色关联法对各实验组(工艺参数组合)进行排序，剔除两种方法下排序差异大的方案，可以减少决策误差，得到综合最优工艺参数，从而提高决策的合理性和正确度；最终，通过对平面磨削加工工艺参数进行多目标决策优选以及对主轴套筒机床加工工艺路线进行决策优化验证了该方法的可行性。