在市场经济环境下,垄断性质的企业越来越少,各个企业不可避免的要承受来自竞争者以及产品替代者的威胁,可以说很多行业的竞争已经进入了白热化阶段,这也使得越来越多的企业日益意识到企业间的竞争只是企业可持续发展的一部分,供应链才是企业制胜的根本。通过对供应链系统进行建模仿真分析,能够使得企业管理人员对从消费者市场到原材料供应商的各种决策产生的影响,进行较为深入和直观的分析,同时也可以在模型中快速对不同物流管理策略和方案进行测评、优化,通过对整条供应链资源的不断优化配置实现总成本最低。目前对供应链的研究还只是停留在基本业务流程简单组合层面上,以往仿真多数局限于单一企业,甚至是单一企业单一业务的片面性。针对复杂供应链的研究成果较少。在研究方法上,多使用定性与定量分析的方法,很难实现对复杂业务流程的直观表达,本文采取计算机仿真的方法可以使得供应链复杂业务流程清晰化,是对供应链研究的新颖方法,具有较强的理论意义。在参考“啤酒游戏”等研究模式下,本研究的原版模型来源于现实企业而又不拘泥于现实企业,大大增加了研究的灵活性和研究成果的通用性。在方案寻优上,本文采取了管理者提出约束条件,计算机自动寻优的方式,缩短了寻优步长,确保了寻优结果的高效性。Arena仿真软件是由实体驱动的建模工具,主要涉及实体、状态、事件、属性、活动、进程及队列等建模元素,能够进行层次化建模分析,建模灵活、操作简单明了,具备数据输入到模型结果输出的所有功能,可以说是物流仿真系统较佳选择。因此本文选择Arena对以制造企业为核心的供应链进行仿真建模,并以包含多级分销商、多级供应商的供应链为原型设计出了通用的仿真模型,并选择具有代表性的业务流程进行了实例分析。企业的存在不仅仅为了利润,但依托于利润,因此在将供应体系及各成员企业成本作为主要评价指标的前提下,通过仿真寻优前后得出的结果对比分析,证明了模型在供应链资源配置上的高效性。在库存策略对比中否定了在供应链的高度经济订货批量的适用性,验证了(s,S)库存策略在供应链管理中的高效性。