随着经济全球化的不断急速加快,环境问题尤其是温室气体CO2的排放量逐渐成为一个全球性问题。对此,政府制定了适应我国国情和政策的碳减排目标:与2005年单位产值的二氧化碳排放量相比,2020年要降低40%~45%,这一约束性目标能否实现,对我国的国民经济和社会进步具有重大的意义。本文首先运用统计学中描述性分析对我国1953~2014年的碳排放强度演变阶段性特征和总体特征进行分析,发现尽管下降幅度比较大,但是绝对数值仍然不小,以此利用1978~2014年的数据建立ARIMA时间序列模型,预测我国碳排放强度的长期变动趋势,结果表明,虽然碳排放强度呈下降趋势,2020的碳排放强度比2005下降了69.4%,但这与政府的期望减少40%~45%的跌幅相比明显有一个很大的差距;接下来定性研究碳排放强度演变的多因素动态冲击响应,利用向量自回归模型VAR,结合脉冲响应函数、方差分解,进一步得出能源消费结构、产业结构、固定资产投资的影响均较弱,说明我国的结构体制基本已经趋于稳定状态,能源强度、人口规模、对外贸易对碳排放强度的影响周期为6-8年,即具有长期的影响,同时利用因子分析法,结合1978~2014年的数据构建碳排放强度影响因素的指标体系,进一步分类研究,定量得出影响碳排放强度的三个公共因子:能源强度因子、经济发展因子、产业结构因子,且综合来看,碳排放量的多少主要受到第一公因子和第二公因子的影响;最后通过完全分解模型,并运用LMDI法,从省际和区域对2001~2014年碳排放强度及其影响因素进行了分解,结果表明,能量强度效应能促进碳排放强度的降低,而碳-能源系数效应、地区结构效应阻碍了碳排放强度的下降。根据本文的综合性结论,提出在保证经济增长质量的同时,增加低碳技术的投入,优化产业结构,加快树立新技术产业和现代服务业的发展,树立低碳意识,倡导低碳消费观,根据地区的不同差异对减排进行分类指导,等等,从而达到稳固经济发展的同时降低碳排放这一双重目的。